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* 인공지능(AI) 기술의 혁신적인 잠재력과 막대한 투자 유입으로 인한 자산 거품 발생 가능성 증대. * AI 기술 발전 속도와 인프라 구축 경쟁 심화로 인한 데이터센터 수요 급증 및 전력 소비 증가 문제 부각. * 오픈AI를 비롯한 AI 기업들의 높은 기업 가치 평가와 수익성 불확실성으로 인한 투자 리스크 존재. * AI 기술의 지속적인 발전과 생산성 향상 가능성에도 불구하고, 규제 부재 및 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제 산적.

* 애플의 AI 전략은 소프트웨어 및 하드웨어 생태계 전반의 구조적 변화를 수반하는 중장기 프로젝트로 진행 중임. * Siri 2.0의 출시 지연은 기술적 완성도뿐만 아니라, 개인 정보 보호 기준을 충족하고 규제 환경에 대응하기 위한 전략적 판단의 결과임. * 유럽연합(EU)의 디지털 시장법(DMA) 등 규제 강화는 애플의 기존 ‘폐쇄형 생태계’ 모델에 도전하며, 앱스토어 수수료 인하 및 상호 운용성 확대 등의 변화를 야기함. * AI 기술 경쟁 심화와 규제 환경 변화 속에서 애플은 하드웨어 판매 수익 외에 서비스 구독 모델 등 새로운 수익 창출 방안 모색에 집중하고 있음.

* 택시 카오스 2는 세가의 크레이지 택시 시리즈에서 영감을 받은 아케이드 택시 운전 게임으로, AI 택시봇과의 경쟁을 특징으로 함. * 시간 제한, 역동적인 도시 환경, 다양한 차량 및 능력을 통해 빠른 속도감과 예측 불가능한 게임 플레이 경험 제공. * 스토리 모드와 아케이드 모드를 통해 싱글 플레이어에게 다양한 도전 과제와 즐길 거리를 제공하며, AI 택시봇과의 전투 및 회피 요소 추가. * 전작의 단점을 개선하고, 더욱 발전된 AI, 다양한 챌린지, 반응적인 도시 환경을 통해 아케이드 레이싱 게임의 재미 극대화.

* 미국 주식 시장의 4년 연속 강세 지속 여부는 기업 실적 호조, 연준의 완화적 정책, 그리고 인공지능(AI) 투자 확대에 달려 있음. * 2026년 S&P 500 지수의 기업 이익은 전년 대비 15% 이상 증가할 것으로 예상되며, 이는 기술 기업뿐만 아니라 광범위한 산업 분야에서 견인될 전망임. * AI 관련 투자 확대는 주가 상승의 주요 동력이 될 수 있으나, 투자 수익률을 실현하기 위해서는 기업의 설비 투자 계획과 실제 수익 창출 능력에 대한 면밀한 검토가 필요함. * 미국 대통령 선거 결과, 미중 관계, 그리고 연준의 정책 변화 등 다양한 외부 요인이 시장 변동성을 확대할 수 있으므로, 투자 전략 수립 시 이러한 불확실성을 고려해야 함.

* 구글의 제미나이로의 전환 일정이 2026년으로 연기되어, 구글 어시스턴트의 서비스 종료 시점이 지연됨. * 원활한 사용자 경험 제공을 위해 전환 일정을 조정했으며, 구체적인 내용은 추후 공개 예정임. * 제미나이는 이미 다양한 기기에 적용되고 있으며, 스마트 기기 제어 등 어시스턴트의 기능을 대체하고 있음. * 구글 어시스턴트는 2016년 출시 이후 10년 만에 제미나이로 완전히 대체될 예정이며, 이는 인공지능 기술 발전의 중요한 이정표로 평가됨.

* 아마존의 AI 기반 음성 비서 Alexa+가 웹 앱 형태로 출시되어 사용 편의성 확대. * Alexa+는 대규모 언어 모델을 기반으로 사용자 이해도 향상, 자연스러운 대화, AI 에이전트로서의 기능 제공. * Alexa+는 유료 구독 서비스로 제공되며, 아마존 프라임 멤버에게는 무료로 제공될 예정. * 웹 앱을 통해 스마트 홈 제어, 일정 관리, 정보 검색 등 다양한 기능 활용 가능하며, 경쟁 AI 서비스와의 경쟁 심화 예상.

* 인공지능(AI) 기술이 다양한 제품군에 광범위하게 적용되어 보편화되는 추세가 뚜렷하게 나타남. * AI 기능의 차별화가 어려워짐에 따라, 소프트웨어 완성도 및 사용자 경험이 제품 경쟁력의 핵심 요소로 부상함. * 웨어러블 기기를 넘어 스마트 홈, 헬스케어, 자동차 등 다양한 분야로 AI 기술 적용 범위가 확장됨. * 오픈AI의 소비자 기술 제품 출시 전략에 대한 기대감이 높아지며, 관련 시장의 경쟁 심화 예상.

* 인공지능(AI) 투자 확대와 노동 시장 변화, 그리고 생산성 향상 여부가 2026년 경제의 주요 변수로 작용할 전망. * 'One Big Beautiful Bill Act'로 인한 감세 효과가 소비 지출 증가를 견인하며 경제 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상. * 미국 대법원의 관세 관련 판결과 차기 연방준비제도(Fed) 의장 선임 결과가 무역 환경과 금리 정책에 중요한 영향을 미칠 가능성 존재. * 높은 물가와 생활비 부담이 지속되는 가운데, 2026년 중간선거 결과에 따라 경제 정책 방향이 크게 변화할 수 있음.

* NVIDIA의 차세대 AI GPU 'Rubin'은 기존 'Blackwell' 대비 추론 성능 5배, 학습 성능 3.5배 향상을 목표로 함. * 'Rubin'은 새로운 GPU 아키텍처와 HBM4 메모리 기술을 채택하여 데이터 처리 효율성을 극대화함. * 'Rubin'을 활용한 AI 모델 추론 및 학습 시 토큰당 비용을 각각 1/10, 1/4 수준으로 절감 가능성을 제시함. * 'Rubin'과 함께 발표된 Vera CPU, NVLink 6 Switch 등 고성능 네트워크 제품군을 통해 확장성 및 보안성을 강화함.

* AI 생성 콘텐츠의 품질 논란인 ‘슬롭(slop)’ 문제 해결 및 AI를 인간 잠재력의 도구로 재정의하는 전략 제시. * AI 모델의 성능 경쟁을 넘어, 실제 사용자 경험과 사회적 영향력을 고려한 시스템 구축의 중요성 강조. * AI 기술의 확산 단계에서 ‘과장(spectacle)’과 ‘본질(substance)’을 구분하고 실질적인 가치 창출에 집중해야 함을 역설. * AI가 인간의 인지 능력을 확장하는 ‘인지 증폭 도구(cognitive amplifier)’로서 기능하도록 설계하고, 인간 관계에 미치는 영향을 고려해야 함.

* DRAM 계약 가격의 급격한 상승세 지속으로 인한 IT 기기 가격 인상 가능성 제기. * AI 서비스의 인프라 투자 비용 증가로 인한 2026년 대규모 가격 인상 전망. * 메모리 시장의 공급 부족 심화 및 중국 기업의 시장 진출 가속화에 따른 경쟁 심화. * AI 데이터센터 구축 경쟁 심화 및 차세대 메모리 기술 확보를 위한 기업들의 투자 확대.

* AI 기반 코드 생성 도구의 확산으로 인해 Tailwind CSS의 공식 문서 트래픽 감소 및 상업적 제품 판매 부진 발생. * Tailwind CSS의 성공적인 성장에도 불구하고, AI의 영향으로 인해 수익이 급감하는 현상 발생. * AI가 오픈소스 프로젝트의 문서 내용을 직접 활용하면서, 기존의 문서 기반 수익 모델의 지속 가능성에 대한 의문 제기. * AI 시대에 오픈소스 프로젝트가 생존하기 위한 새로운 비즈니스 모델 및 수익 창출 방안 모색 필요성 대두.

* 테슬라의 EV 판매 감소와 공장 가동률 저하로 인한 생산 능력 활용 문제 대두. * 일론 머스크의 AI, 로봇 공학, 로보택시 사업 투자 확대 및 미래 비전 제시. * AI 기술 발전으로 인한 일자리 감소 가능성과 ‘유니버설 하이 인컴’ 개념 부상. * 테슬라의 새로운 성장 동력 확보를 위한 전략적 전환과 미래 기술 투자 중요성 강조.

* 미국 메타(Meta)가 인공지능 에이전트 스타트업인 마누스(Manus)를 약 20억 달러에 인수한 거래에 대해 중국 상무부가 수출 통제법, 기술 수출입 및 해외 투자 관련 법규 위반 여부 조사에 돌입함. * 마누스는 중국에서 설립되어 싱가포르로 본사를 이전했지만, 핵심 기술과 인력 이동이 중국의 기술 수출 및 해외 투자 규정을 준수했는지 집중 검토 중임. * 인공지능 에이전트, 모델 및 관련 지적 재산권을 국가 전략 자산으로 간주하는 중국 당국과 AI 역량 강화를 위해 공격적인 인수를 진행하는 미국 빅테크 간의 지정학적 갈등이 심화되는 양상임. * 이번 조사는 중국 내 유망 스타트업들이 규제를 피하기 위해 해외로 거점을 옮기는 '싱가포르 워싱' 행태에 대한 경고 메시지이자 향후 유사 거래의 선례가 될 가능성을 제시함. * 마누스는 AI 에이전트 기술을 통해 시장 조사, 코딩, 데이터 분석 등 다양한 작업을 자동화하는 능력을 보유하고 있으며, 제품 출시 8개월 만에 연간 반복 수익 1억 달러를 달성함. * 메타는 AI 경쟁 심화 속에서 AI 역량 강화에 막대한 투자를 진행 중이며, 마누스 인수는 이러한 노력의 일환임. * 중국 정부는 데이터 이동에 대한 규제를 강화하여 기술 유출을 방지하고 있으며, AI 관련 지적 재산권 보호 및 기술 혁신 장려에 힘쓰고 있음.