AI 시대, 노동 시장의 쓰나미와 젊은 세대의 미래

트렌드 키워드

• AI 쓰나미 (AI Tsunami):

  인공지능 기술의 급격한 발전과 확산이 노동 시장에 미치는 거대한 변화를 비유적으로 표현하는 용어

  “국제통화기금(IMF) 총재는 AI 확산이 노동 시장에 ‘쓰나미’처럼 닥칠 것이라고 경고했습니다.AI 쓰나미”
• 멀티모달 언어 모델 (Multimodal Language Model):

  텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 모델

  “생성형 AI의 발전과 함께 멀티모달 언어 모델과 에이전트 AI에 대한 우려가 커지고 있습니다.”
• 에이전트 AI (Agentic AI, Agent AI):

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  사용자의 명령을 받아 복잡한 목표를 스스로 설정하고, 여러 단계를 거쳐 계획을 실행하며, 필요한 도구(데이터, 애플리케이션 등)를 활용하여 작업을 완료하는 자율적인 인공지능 시스템. 단순 질의응답을 넘어 사용자를 대리하여 실제 행동(쇼핑, 연구, 코딩 등)을 수행함으로써 우리가 정보를 얻고 기기와 상호작용하는 방식을 근본적으로 재편할 것으로 예상되는 핵심 기술

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  “멀티모달 언어 모델과 함께 에이전트 AI의 발전이 노동 시장에 미치는 영향에 대한 논의가 활발합니다.”
• 디지털 격차 (Digital Divide):

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  정보 기술에 대한 접근성 및 활용 능력의 차이로 인해 발생하는 사회적 불평등

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  “AI 기술 발전으로 인해 디지털 격차가 더욱 심화될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.”
• 업스킬링 (Upskilling):

  기존 직무 수행에 필요한 기술을 향상시키거나 새로운 기술을 습득하여 직무 능력을 강화하는 과정

  “AI 시대에 노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 지속적인 업스킬링이 필수적입니다.”
• 리스킬링 (Reskilling):

  완전히 새로운 직무 분야에 필요한 기술을 습득하여 새로운 직업을 갖도록 지원하는 과정

  “AI로 인해 사라지는 직무에 종사하는 사람들을 위한 리스킬링 프로그램의 중요성이 강조되고 있습니다.”
• 사회적 안전망 (Social Safety Net):

  실업, 질병, 노령 등 사회적 위험으로부터 국민을 보호하기 위한 공공 제도

  “AI로 인한 대규모 실업에 대비하기 위한 사회적 안전망 구축의 필요성이 제기되고 있습니다.”
• 젠Z (Generation Z):

  일반적으로 1990년대 후반부터 2010년대 초반에 태어난 세대를 지칭하는 용어

  “새로운 연구에 따르면 68%의 젠Z가 AI 자동화에 대해 불안감을 느끼고 있습니다.”
• AI 윤리 (AI Ethics):

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  인공지능 기술의 개발 및 사용에 관련된 도덕적, 사회적 책임

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  “AI 기술의 안전하고 포용적인 발전을 위해서는 AI 윤리에 대한 심도 있는 논의가 필요합니다.”