대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model)
방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖춘 인공지능 모델. 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으키며 텍스트 생성, 번역, 요약 등 광범위한 응용 분야에서 활용되는 기초 기술이며, 특히 규모의 경제를 통해 성능을 향상시키는 것이 특징
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용례
"딥시크와 다른 중국 기업들이 대규모 언어 모델 훈련 및 알고리즘 최적화에서 진전을 이루었지만, 데미스 하사비스는 이를 진정한 혁신이 아닌 기술 추격의 사례로 보고 있습니다."
"xAI가 개발한 Grok은 테슬라가 수집하는 실세계 데이터와 X의 텍스트 데이터를 학습하여 성능을 향상시키고 있습니다."
"Moltbot은 Anthropic의 Claude Opus 4.5와 같은 LLM을 활용하여 다양한 작업을 수행합니다."
"Anthropic은 Claude라는 대규모 언어 모델을 개발하여 AI 시장에서 주목받고 있습니다."
"최근 대규모 언어 모델의 발전은 AI 에이전트 개발에 중요한 진전을 가져왔으며, 이는 AI의 자가 개선 능력 개발에도 영향을 미치고 있습니다."
"Anthropic의 Claude는 LLM 기반의 AI 어시스턴트로, MCP Apps를 통해 업무 환경과의 통합을 강화하고 있습니다."
"얀 르쿤은 현재 기술 업계가 LLM에 지나치게 집중되어 있으며, 이는 진정한 인공지능 발전에 걸림돌이 될 수 있다고 지적했습니다."
"지피티-5.2가 그로키피디아를 인용한 것은 이 모델만이 아닌, 앤트로픽의 클로드와 같은 다른 대규모 언어 모델도 유사한 문제를 겪고 있음을 보여줍니다."
"중국은 LLM 및 에이전트 분야에서도 빠르게 발전하고 있으며, 미국과의 격차를 줄여나가고 있습니다."
"사카나 AI는 구글의 LLM을 활용하여 제품 개발을 진행하고, 금융 및 정부 기관에 특화된 솔루션을 제공할 계획입니다."
"DeepSeek은 2025년 1월에 등장하여 중국 AI 붐을 이끄는 대규모 언어 모델 중 하나입니다."
"2017년 구글 연구진이 발표한 'Attention Is All You Need' 논문은 LLM 개발의 기술적 토대를 마련했습니다."
"인텔은 Core Ultra Series 3 프로세서를 통해 LLM 성능을 향상시켜 AI 기반 서비스의 품질을 높이고 있습니다."
"엘론 머스크는 스택 오버플로우의 어려움을 'LLM에 의한 죽음'이라고 표현하며, LLM의 영향력을 강조했습니다."
"MiniMax는 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 다중 모달 LLM을 개발하여 경쟁력을 확보했습니다."
"이 기능은 아마존 베드록을 기반으로 아마존 노바 및 앤트로픽 클로드 등 다양한 대규모 언어 모델을 활용합니다."
"Alexa+는 ChatGPT, 구글 Gemini과 같은 AI 챗봇의 기반 기술인 대규모 언어 모델을 활용하여 사용자 질문에 대한 이해도를 높였습니다."
"Siri 2.0의 핵심 기술은 애플이 자체 개발한 LLM이며, OpenAI의 ChatGPT와 연동하여 성능을 향상시킬 예정입니다."
"실리콘 밸리와 백악관은 LLM을 중심으로 세계를 재구축하며, 이는 급진적으로 변화된 경제를 이끌 것이라는 기대를 품고 있습니다."
"새로운 연구에서 '지속적으로 불필요한 웹 텍스트에 노출되면 대규모 언어 모델(LLM)에 지속적인 인지 저하를 유발한다'는 사실을 발견."
"중국 AI 기업 아이플라이텍이 화웨이의 어센드 칩으로 대규모 언어 모델을 훈련하는 동향."