생성형 AI를 탑재한 아마존 알렉사, 복잡한 사용자 경험과 광고로 역풍 직면: 구형 시리로의 회귀 현상 심화

트렌드 키워드

• 알렉사 플러스 (Alexa Plus):

  아마존이 개발한, 생성형 인공지능(Generative AI) 기능을 탑재한 차세대 음성 비서 서비스. 기존 알렉사에 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 복잡한 대화와 질의 응답 능력을 강화한 것이 특징

  “알렉사 플러스가 초기 접근 단계를 벗어나 현재는 미국 내 모든 사용자에게 무료로 제공되며, 프라임 고객이나 월 20달러를 지불하는 사용자는 에코 기기에서도 접속 가능.”
• 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model):

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  방대한 양의 텍스트 데이터 세트를 학습하여 인간의 언어를 모방하고 이해하며 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 신경망 모델. 최근 챗봇 기술의 근간을 이루고 있으며, 복잡한 패턴 인식과 문맥 이해 능력을 바탕으로 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 추론 능력이나 사실적 정확성(환각) 문제로 인해 수학과 같은 엄격한 논리가 필요한 분야에서는 그 효용성이 아직 검증 단계인 상황. 이 모델들은 자체적으로 새로운 개념을 발명하기보다는 학습한 내용을 조합하고 재구성하는 데 강점을 보이는 한계도 존재

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  “아마존은 알렉사 플러스를 챗지피티(ChatGPT)와 제미나이(Gemini)와 유사한 대규모 언어 모델(LLM)로 강화하여 단순한 가정용 도우미가 아닌 범용적인 비서로 만들고자 시도.”
• 사용자 경험 (UX, User Experience):

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  사용자가 제품이나 서비스를 이용하면서 느끼는 전반적인 경험

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  “앱 재설계가 생성형 AI 기반 비서를 전면에 내세우면서, 전체 과정이 너무 짜증 나게 변하여 사용자는 마지못해 애플의 미리 알림 앱과 시리(Siri)로 전환.사용자 경험”
• 상시 청취 (Always Listening):

  음성 비서 장치(예: 에코 스피커)가 사용자의 명령을 기다리기 위해 항상 주변 소리를 듣고 있는 상태. 이는 편의성을 제공하지만, 사용자가 원하지 않는 대화까지도 녹음되어 개인정보 보호 침해 우려를 지속적으로 발생시키는 요인

  “알렉사가 '호출 단어'를 듣기 위해 끊임없이 사용자가 말하는 모든 것을 듣고 있으며, 명령을 내리면 음성 녹음이 아마존 서버로 전송되어 처리되는 방식.상시 청취”
• 조건부 논리 (Conditional Logic):

  자동화 루틴을 설정할 때 '만약(if) A라면, 그러면(then) B를 실행하고, 그렇지 않다면(else) C를 실행하라'와 같이 특정 조건에 따라 다른 동작을 수행하도록 지정하는 프로그래밍 기능. 알렉사의 자동화 루틴(Routines)은 이러한 복잡한 조건부 논리가 거의 없어 스마트홈 시스템 구축에 근본적인 한계로 작용

  “알렉사 루틴은 사용자가 선택한 요일과 시간에만 작동하는 '시간 조건' 외에는 '만약/그러면/그렇지 않다면'과 같은 단순한 조건 논리조차 사용할 수 없음.조건부 논리”