애플, '시리 대변신'을 위한 구글 제미나이 및 알리바바 퉁이첸원 기반 멀티벤더 AI 통합 전략

트렌드 키워드

• 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model, Large Language Models):

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  방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 다양한 언어 관련 작업을 수행하는 AI 모델

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  “차세대 시리는 LLM 코어를 중심으로 구축될 것이며, 음성을 텍스트로 번역하고 키워드를 찾는 대신 사용자가 요청하는 구체적인 내용을 실제로 이해하고 추론을 사용하여 작업을 완료할 것.대규모 언어 모델”
• 멀티벤더 인텔리전스 모델 (Multi-Vendor Intelligence Model):

  특정 기업의 단일 기술에 의존하지 않고, 여러 외부 파트너(벤더)의 최첨단 AI 모델을 전략적으로 결합하여 사용하는 방식. 애플이 글로벌 규제 환경 및 기술적 요구사항을 충족하기 위해 구글, 알리바바, 오픈AI 등 다양한 파트너의 AI 모델을 맞춤형으로 통합하는 전략

  “애플은 내부 연구에만 의존하는 대신 글로벌 파트너십이라는 복잡한 태피스트리를 엮어 '멀티벤더' 인텔리전스 모델로의 전략적 전환을 추진해 옴.멀티벤더 인텔리전스 모델”
• AI 큐레이터 (AI Curator):

  최첨단 AI 모델을 직접 개발하기보다는, 시장에서 검증된 외부 모델들을 선택하고 이를 자사 하드웨어 및 운영체제에 가장 안전하고 효율적으로 통합하는 역할. 이는 막대한 모델 훈련 비용을 절감하는 동시에 사용자 인터페이스와 보안이라는 애플의 핵심 강점을 보호하는 비즈니스 전략

  “검증된 거대 기업인 구글과 알리바바에 '세계 지식' 및 '복잡한 추론' 같은 무거운 작업을 아웃소싱함으로써, 애플은 스스로를 혼잡한 대규모 언어 모델 경쟁 속에서 세계에서 가장 강력한 AI 큐레이터로 자리매김함.”
• 개인 클라우드 컴퓨팅 (PCC, Private Cloud Compute):

  사용자의 데이터 보안 및 프라이버시를 유지하기 위해 설계된 애플의 독점적인 클라우드 인프라. 데이터는 기기에서 암호화된 상태로 처리되며, 애플이 파트너 서버의 보안 프로토콜을 감사 및 검증하여 데이터가 외부로 유출되거나 추적당하지 않도록 보장하는 시스템

  “애플은 개인 데이터를 기기에 보관하고, 요청을 익명화하며, AI 기능을 계속 비활성화할 수 있도록 하면서 개인 정보 보호를 유지하기 위해 개인 클라우드 컴퓨팅을 사용할 계획.”
• 온스크린 인식 (Onscreen Awareness):

  시리가 현재 사용자 화면에 표시된 이미지, 텍스트, 앱 콘텐츠 등 시각적인 정보를 이해하고, 해당 정보를 활용하여 작업을 수행할 수 있는 기능. 이를 통해 사용자가 특정 사진을 언급하거나 화면에 뜬 주소를 처리하는 등, 앱 간 경계를 넘나드는 복합적인 명령을 처리하는 것이 가능해짐

  “온스크린 인식 기능을 통해 시리는 사용자가 보고 있는 내용을 파악하고 해당 내용과 관련된 작업을 수행할 수 있도록 허용할 것.”