애플, '시리 대변신'을 위한 구글 제미나이 및 알리바바 퉁이첸원 기반 멀티벤더 AI 통합 전략

트렌드 키워드

• 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model):

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  방대한 양의 텍스트 데이터 세트를 학습하여 인간의 언어를 모방하고 이해하며 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 신경망 모델. 최근 챗봇 기술의 근간을 이루고 있으며, 복잡한 패턴 인식과 문맥 이해 능력을 바탕으로 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 추론 능력이나 사실적 정확성(환각) 문제로 인해 수학과 같은 엄격한 논리가 필요한 분야에서는 그 효용성이 아직 검증 단계인 상황. 이 모델들은 자체적으로 새로운 개념을 발명하기보다는 학습한 내용을 조합하고 재구성하는 데 강점을 보이는 한계도 존재

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  “차세대 시리는 LLM 코어를 중심으로 구축될 것이며, 음성을 텍스트로 번역하고 키워드를 찾는 대신 사용자가 요청하는 구체적인 내용을 실제로 이해하고 추론을 사용하여 작업을 완료할 것.대규모 언어 모델”
• 멀티벤더 인텔리전스 모델 (Multi-Vendor Intelligence Model):

  특정 기업의 단일 기술에 의존하지 않고, 여러 외부 파트너(벤더)의 최첨단 AI 모델을 전략적으로 결합하여 사용하는 방식. 애플이 글로벌 규제 환경 및 기술적 요구사항을 충족하기 위해 구글, 알리바바, 오픈AI 등 다양한 파트너의 AI 모델을 맞춤형으로 통합하는 전략

  “애플은 내부 연구에만 의존하는 대신 글로벌 파트너십이라는 복잡한 태피스트리를 엮어 '멀티벤더' 인텔리전스 모델로의 전략적 전환을 추진해 옴.멀티벤더 인텔리전스 모델”
• AI 큐레이터 (AI Curator):

  최첨단 AI 모델을 직접 개발하기보다는, 시장에서 검증된 외부 모델들을 선택하고 이를 자사 하드웨어 및 운영체제에 가장 안전하고 효율적으로 통합하는 역할. 이는 막대한 모델 훈련 비용을 절감하는 동시에 사용자 인터페이스와 보안이라는 애플의 핵심 강점을 보호하는 비즈니스 전략

  “검증된 거대 기업인 구글과 알리바바에 '세계 지식' 및 '복잡한 추론' 같은 무거운 작업을 아웃소싱함으로써, 애플은 스스로를 혼잡한 대규모 언어 모델 경쟁 속에서 세계에서 가장 강력한 AI 큐레이터로 자리매김함.”
• 개인 클라우드 컴퓨팅 (PCC, Private Cloud Compute):

  사용자의 데이터 보안 및 프라이버시를 유지하기 위해 설계된 애플의 독점적인 클라우드 인프라. 데이터는 기기에서 암호화된 상태로 처리되며, 애플이 파트너 서버의 보안 프로토콜을 감사 및 검증하여 데이터가 외부로 유출되거나 추적당하지 않도록 보장하는 시스템

  “애플은 개인 데이터를 기기에 보관하고, 요청을 익명화하며, AI 기능을 계속 비활성화할 수 있도록 하면서 개인 정보 보호를 유지하기 위해 개인 클라우드 컴퓨팅을 사용할 계획.”
• 온스크린 인식 (Onscreen Awareness):

  시리가 현재 사용자 화면에 표시된 이미지, 텍스트, 앱 콘텐츠 등 시각적인 정보를 이해하고, 해당 정보를 활용하여 작업을 수행할 수 있는 기능. 이를 통해 사용자가 특정 사진을 언급하거나 화면에 뜬 주소를 처리하는 등, 앱 간 경계를 넘나드는 복합적인 명령을 처리하는 것이 가능해짐

  “온스크린 인식 기능을 통해 시리는 사용자가 보고 있는 내용을 파악하고 해당 내용과 관련된 작업을 수행할 수 있도록 허용할 것.”