중국, 서구와는 다른 AI 미래 구축
2/24/2026
토킹 포인트
- 중국은 AI를 단순한 기술 경쟁이 아닌 사회 시스템 및 국가 기반 시설에 통합하는 것을 목표로, 서구와 차별화된 AI 발전 방향 제시.
- 미국은 AI의 잠재력 탐구에 집중하는 반면, 중국은 AI를 물류, 의료, 금융, 도시 관리 등 다양한 분야에 적용하여 국가 역량 강화에 주력.
- 중국은 AI 혁신을 위한 기반 시설 구축에 투자하고 있으며, 데이터 센터, 고속 연결망, 산업 인터넷 시스템 등을 통해 AI 전반의 활용 비용 절감 추구.
- AI를 통한 생산성 향상, 인구 감소 문제 해결, 로봇 시장 선점, ‘AI 최적화 사회’ 구축 등 장기적인 국가 전략 목표 달성을 위한 수단으로 AI 활용.
시황 포커스
- 중국은 서방과는 차별화된 AI 발전 모델을 구축하고 있음. 서방이 AI를 시장 및 혁신 증폭, 개인 역량 강화 수단으로 보는 반면, 중국은 국가 조율 및 위험 관리, 국가 역량 강화의 강력한 도구로 활용하는 방향을 모색함.
- 중국의 AI 전략은 단순히 기술 경쟁력을 확보하는 것을 넘어, 사회 시스템 전체의 안정성을 추구하는 ‘예측적 국가’ 건설에 초점을 맞춤. 잠재적 위험을 사전에 감지하고 대응하여 사회 질서를 유지하는 데 AI를 활용하는 것을 목표로 함.
- AI 발전의 핵심 경쟁 요소는 최고 성능 모델 개발이 아닌, 각 사회가 AI를 통해 달성하고자 하는 목표가 무엇인지에 있음.
- 미국과 중국은 AI 투자 규모(총 7천억 달러)는 유사하나, 투자 방향에서 차이를 보임. 미국은 AI 확장에, 중국은 생산성 향상에 집중하는 경향이 있음.
- OpenAI의 샘 알트만 CEO는 중국 기술 기업의 AI 기술 발전 속도가 “두드러진다”고 평가함.
- AI 시스템 구축을 위한 데이터 센터, 고속 연결망, 산업 인터넷 시스템, 전력망, 상호 운용성 표준 등 기반 시설 구축의 중요성이 강조됨. 다만, 이미 AI 로봇이 사회에 통합되고 있다는 의견도 존재함.
트렌드 키워드
- 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence, AGI):
인간의 인지 능력을 능가하거나 동등한 수준의 지능을 가진 AI
1 / 6“미국은 AGI 개발에 집중하는 반면, 중국은 경제 생산성 향상과 실질적인 영향력 확대에 더 중점을 두고 있습니다.인공 일반 지능” - 군사-민간 융합 (Military-Civil Fusion):
군사 기술 개발에 민간 기술을 활용하고, 민간 기술 발전에 군사 자원을 투입하는 중국의 국가 정책
1 / 2“중국은 군사 기술과 민간 기술의 융합을 통해 AI 기술의 경쟁력을 강화하고 있습니다.군사-민간 융합” - 예측적 국가 (Predictive State):
디지털 플랫폼, 결제 시스템, 센서 네트워크 등을 통해 사회를 계산적으로 파악하고, 잠재적 위험을 사전에 감지하여 개입하는 국가 시스템
“중국은 AI를 활용하여 예측적 국가 시스템을 구축하고, 사회 안정과 통제를 강화하려 합니다.” - 디지털 리터러시 (Digital Literacy):
디지털 기술을 이해하고 활용하는 능력
“AI 시대에는 디지털 리터러시가 개인의 사회 참여와 경제 활동에 필수적인 요소가 됩니다.” - 제로섬 게임 (Zero-sum Game, Zero-Sum Game):
한쪽의 이득이 다른 쪽의 손실을 의미하는 경쟁 관계
1 / 2“AI 개발 경쟁을 제로섬 게임으로 간주할 경우, 안전 및 보안 규제를 소홀히 하여 AI 관련 위기가 발생할 가능성이 높아집니다.” - 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model):
방대한 양의 텍스트 데이터 세트를 학습하여 인간의 언어를 모방하고 이해하며 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 신경망 모델. 최근 챗봇 기술의 근간을 이루고 있으며, 복잡한 패턴 인식과 문맥 이해 능력을 바탕으로 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 추론 능력이나 사실적 정확성(환각) 문제로 인해 수학과 같은 엄격한 논리가 필요한 분야에서는 그 효용성이 아직 검증 단계인 상황. 이 모델들은 자체적으로 새로운 개념을 발명하기보다는 학습한 내용을 조합하고 재구성하는 데 강점을 보이는 한계도 존재
1 / 15“미국은 LLM을 활용하여 서비스 분야의 자동화를 추구하는 반면, 중국은 제조업 등 산업 현장에 LLM을 적용하는 데 주력하고 있습니다.대규모 언어 모델” - AI 플러스 (AI+):
AI를 다양한 산업 분야에 접목하여 혁신을 촉진하는 중국의 국가 전략
“중국은 ‘AI 플러스’ 이니셔티브를 통해 AI를 제조업, 농업, 의료 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다.” - 유비쿼터스 컴퓨팅 (Ubiquitous Computing):
컴퓨터 기술이 일상생활의 모든 곳에 스며들어 사용자가 인지하지 못하게 서비스를 제공하는 환경
“AI는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 가속화하고, 사회 전반에 걸쳐 지능형 서비스를 제공할 수 있게 합니다.” - 데이터 중심 접근 방식 (Data-Centric Approach):
AI 모델의 성능 향상을 위해 데이터의 품질과 양을 개선하는 데 집중하는 방식
“중국은 데이터 중심 접근 방식을 통해 AI 기술의 경쟁력을 강화하고 있습니다.” - 국가 챔피언 (National Champion):
정부의 지원을 받아 특정 산업 분야에서 경쟁력을 확보하고 국가 경제 발전에 기여하는 기업
“중국은 AI 분야에서 국가 챔피언을 육성하기 위해 노력하고 있지만, 아직 특정 기업을 집중적으로 지원하지는 않고 있습니다.”