Tag: 자율주행

* 닛산, 웨이브 AI 기반 차세대 프로파일럿 2027년 일반 도로 적용 목표. * 도요타, 첨단 드라이브 시스템에 라이다 활용하여 레벨 3 자율주행으로의 발전 가능성 모색. * 주요 완성차 기업들의 레벨 2+ 핸즈오프 기능 상용화 및 AI, 고정밀 센서 기술 활용 확대. * 일반 도로에서의 레벨 2 확산과 고속도로 중심의 레벨 3 진화 중 시장 수요에 따른 전략적 방향성 설정.

* 미 교통안전국(NHTSA)의 테슬라 '완전 자율주행(FSD)' 기능에 대한 대규모 안전성 조사 착수. * FSD 사용 중 발생한 신호 위반, 차선 이탈, 사고 및 부상 등 다수의 교통안전 위반 사례 보고. * 일론 머스크의 완전 자율주행 기술 상용화 및 로보택시 계획에 대한 차질 발생 가능성 증대. * 운전자의 상시 개입 필요성에 대한 테슬라의 주장과 예상치 못한 차량 행동에 대한 운전자 경고 미비 사이의 논란.

* 웨이모의 자율주행 택시 서비스가 샌프란시스코 지역의 급격한 기상 변화, 특히 홍수 경보 발령에 따라 일시 중단됨. * 최근 샌프란시스코에서 발생한 대규모 정전 사태로 웨이모 자율주행 차량의 운행에 차질이 발생, 도시 교통 혼잡을 야기하며 안전 문제에 대한 우려 증폭. * 샌프란시스코 시장은 PG&E에 요금 인하를 요구하며, 잦은 정전과 미흡한 대응에 대한 책임을 묻고 서비스 개선 촉구. * 자율주행 기술의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 규제 강화 및 비상 상황 대응 시스템 구축의 필요성 대두.

* 중국 내 치명적인 자율주행차 사고 발생 후 규제 당국의 승인 기준 강화 및 상용화 계획 지연. * 테슬라 외 자율주행 시스템의 안전성 미흡 확인 후, 제한적인 지역 및 조건 하에 자율주행 택시 테스트만 허용. * 우버(Uber)와 리프트(Lyft)가 중국 바이두(Baidu)와 협력하여 영국 시장에 자율주행 택시 도입 추진. * 자율주행 기술의 안전성 및 실용성에 대한 대중의 우려 지속, 규제 당국의 신중한 접근 필요성 강조.

* 샌프란시스코 대정전으로 인한 Waymo 자율주행차량의 서비스 중단 및 교통 혼잡 발생 상황 제시. * 자율주행 시스템이 예상치 못한 광범위한 인프라 장애 상황에 대한 대응 능력 부족을 드러냄. * Waymo가 원격 확인 요청 과부하로 인해 차량 제어에 어려움을 겪었으며, 이는 시스템 확장성 문제점을 시사. * 향후 유사 사태 발생에 대비하여 Waymo의 비상 대응 프로토콜 개선 및 시스템 안정화 필요성 강조.

* 중국 시장을 겨냥한 Buick Electra E7의 1,000마일(약 1,600km) 이상의 통합 주행 거리로, 긴 주행에 대한 불안감 해소. * SAIC-GM True Dragon 플러그인 하이브리드 Pro 파워트레인을 통해 고효율 1.5L 내연기관 엔진과 165kW 전기 모터의 결합으로 효율성과 성능 극대화. * Momenta R6 학습 모델 기반의 첨단 반자율 주행 보조 시스템(ADAS) 탑재로 안전성과 편의성 향상. * 선제적 RTD 연속 가변 댐핑 서스펜션 시스템을 통해 노면 상태를 실시간으로 감지하고 대응하여 승차감 개선.

* 테슬라가 2026년 2월 14일부터 완전자율주행(FSD) 소프트웨어의 8,000달러 일시불 구매 옵션을 폐지하고 월간 구독 모델로 전면 전환할 계획임을 공표. * 이번 결정은 일론 머스크의 1조 달러 규모 보상 패키지 달성 조건인 '에프에스디(FSD) 활성 구독자 1,000만 명 확보' 목표를 달성하기 위한 전략적 포석으로 분석. * 기존의 자동차 제조 중심 비즈니스 모델에서 벗어나 반복적인 매출(Recurring Revenue)이 발생하는 소프트웨어 서비스 기업으로의 체질 개선을 본격화. * 초기 진입 장벽을 낮추어 사용자 저변을 넓힘으로써 자율주행 알고리즘 고도화에 필수적인 대규모 주행 데이터를 빠르게 확보하려는 의도.

* 테슬라의 차세대 자율주행 컴퓨터 칩인 AI5 디자인이 거의 완료 단계에 접어들었으며, AI6 개발도 초기 단계에 진입. * 테슬라의 AI 프로세서 개발 주기를 기존 연간에서 9개월로 단축하여 엔비디아 및 AMD를 능가하는 속도로 기술 혁신 추구. * AI5 양산 지연으로 인해 2026년 출시 예정인 사이버캡은 기존 AI4 하드웨어로 출시될 가능성 증대. * AI5 칩의 성능 향상 기대에도 불구하고, 소프트웨어 문제 해결 및 기존 HW3/HW4 사용자 지원이 자율주행 기술 발전의 핵심 과제로 부각.

* 테슬라의 AI5 칩 디자인 완료에 따른 Dojo 3 프로젝트 재개 결정으로, 자율주행 소프트웨어 개발 역량 강화 기대. * AI5, AI6 등 차세대 AI 칩 개발 주기를 9개월로 단축하는 공격적인 로드맵 제시로, 기술 리더십 확보 및 경쟁 우위 강화 목표. * 삼성과의 협력을 통해 AI6 칩 생산을 확대하고, 자체적인 AI 칩 설계 및 제조 역량 강화 추세. * 데이터센터 구축 및 우주 기반 AI 컴퓨팅 확장 등 장기적인 AI 인프라 투자 계획을 통해 미래 성장 동력 확보 노력.

* 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 다보스 포럼에서 AI 관련 투자 확대 및 숙련 노동자 수요 증가를 강조하며 투자 심리를 자극. * AI 인프라 확장과 데이터 저장 수요 증가로 인한 반도체 공급 부족 심화 및 시장의 긍정적 전망 강화. * 트럼프 전 대통령의 추가 관세 철회 및 지정학적 리스크 완화로 반도체 주식 시장에 매수세 확대. * 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 ‘Vera Rubin’ 발표와 ‘Alpamayo’ 자동 운전 시스템 공개로 기술 리더십 강화.

* 테슬라의 자율주행 기능인 오토파일럿 기본 기능을 삭제하고, FSD(Full Self-Driving) 구독 모델로 전환하는 정책 변화. * 캘리포니아 주 내 테슬라 판매 정지 위협과 기만적인 마케팅 논란에 대한 대응으로 해석되는 기능 축소 및 구독 전환. * 구독 경제 모델 확대를 통한 안정적인 수익 확보 및 투자자 유치 전략 강화. * FSD 기능 개선에 따른 구독료 인상 가능성 제시 및 로봇 택시 상용화 추진을 통한 미래 모빌리티 시장 선점 의도.

* 일론 머스크의 야심찬 계획, 특히 자율주행 로봇 택시 서비스 출시 및 제3 정당 창당에 대한 '반대 베팅'이 증가하는 현상 제시. * 칼시(Kalshi)와 폴리마켓(Polymarket)과 같은 온라인 예측 시장 플랫폼에서 머스크의 약속 불이행에 대한 베팅으로 상당한 수익을 올리는 투자자들의 사례 소개. * 예측 시장의 성장과 함께 머스크의 발언 및 계획에 대한 현실적인 검증 메커니즘으로서의 역할 부각. * 머스크의 과장된 발표 및 기한 지연 경향을 활용한 투자 전략의 유효성 확인 및 예측 시장의 새로운 투자 기회로서의 가능성 제시.

* 테슬라의 전기차 판매 감소에도 불구하고 에너지 사업 및 인공지능 계획이 성장 동력으로 부상. * 테슬라 주가는 전기차 판매 실적보다 인공지능, 특히 로봇 택시 및 휴머노이드 로봇 개발 잠재력에 더욱 민감하게 반응. * 2025년 테슬라 차량 인도량은 2022년 이후 최저치를 기록했으나, 투자자들은 실적 부진보다 미래 비전에 주목하는 경향. * 테슬라의 실적 악화에도 불구하고 스페이스X의 IPO 가능성이 주가에 미치는 영향에 대한 관심 증가.

* 토요타와 티어포가 2027년 내 '이-팔레트' 기반 레벨 4 자율주행 시스템 구현 목표 설정. * '이-팔레트'의 차량 제어 인터페이스(VCI)를 활용, 티어포의 자율주행 키트(ADK)를 탑재하여 센서 융합 및 안전 기능 강화. * 티어포의 오픈소스 자율주행 플랫폼 'Autoware' 기반으로 규칙 기반 자동 주행 및 AI 도입 검토 진행. * 파이오니어의 고품질 사운드 시스템을 '이-팔레트'에 탑재, 스포츠 관람 등 다양한 모빌리티 서비스 경험 향상 기대.

* 테슬라의 플래그십 모델인 모델 S와 X의 생산 중단 결정으로, 자율주행 및 휴머노이드 로봇 개발에 집중하는 전략적 전환 명확화. * 모델 S와 X의 판매량 감소 추세와 경쟁 심화 속에서, 생산 시설을 옵티머스 로봇 생산 라인으로 전환하여 미래 성장 동력 확보. * 테슬라의 수익성 악화 상황 속에서, 전통적인 전기차 시장에서 벗어나 AI 및 로봇 기술 분야로 사업 영역 확장 시도. * 모델 S와 X의 생산 중단은 테슬라의 초기 성공을 이끈 상징적인 모델의 퇴장으로, 전기차 시장의 변화와 테슬라의 새로운 비전을 동시에 보여주는 사건.

* 웨이모 자율주행 차량의 캘리포니아 산타모니카 초등학교 앞 어린이 충돌 사고 발생 및 미국 도로교통안전국(NHTSA)의 조사 착수. * 사고 당시 웨이모 차량은 시속 17km에서 시속 6km로 감속했으나 충돌을 피하지 못했으며, NHTSA는 학교 주변 안전 운행 관련 시스템 점검 예정. * 웨이모는 사고 발생 즉시 NHTSA에 자발적으로 보고하고 조사에 적극 협조할 것을 약속하며, 자율주행 시스템의 안전성을 강조. * 학교버스 불법 통과, 샌프란시스코 내 동물 충돌 등 웨이모 차량 관련 안전 문제 지속 발생 및 규제 당국의 감시 강화 추세.

* 자율주행 기술 발전에도 불구하고, 현재 법규상 차량 소유주에게 보험 책임이 귀속되는 현황 제시. * 테슬라 FSD(Full Self-Driving) 시스템의 안전성 주장에 대한 독립적인 검증 필요성 제기 및 데이터 투명성 확보 중요성 강조. * 자율주행 단계별 책임 소재 변화 가능성 논의: 완전 자율주행 시스템 도입 시 제조사 책임으로 전환될 전망. * 보험사 레모네이드와 테슬라의 협력 관계 분석: 레모네이드의 자율주행 보험 상품 출시 배경 및 테슬라의 전략적 이점 도출.