테슬라, Dojo 슈퍼컴퓨터 재개 및 AI 칩 로드맵 가속화
1/20/2026
토킹 포인트
- 테슬라의 AI5 칩 디자인 완료에 따른 Dojo 3 프로젝트 재개 결정으로, 자율주행 소프트웨어 개발 역량 강화 기대.
- AI5, AI6 등 차세대 AI 칩 개발 주기를 9개월로 단축하는 공격적인 로드맵 제시로, 기술 리더십 확보 및 경쟁 우위 강화 목표.
- 삼성과의 협력을 통해 AI6 칩 생산을 확대하고, 자체적인 AI 칩 설계 및 제조 역량 강화 추세.
- 데이터센터 구축 및 우주 기반 AI 컴퓨팅 확장 등 장기적인 AI 인프라 투자 계획을 통해 미래 성장 동력 확보 노력.
시황 포커스
- 테슬라의 차세대 슈퍼컴퓨터 ‘도조 3’ 프로젝트 재개 사실 확인됨. AI5 칩 디자인 안정화를 계기로 프로젝트 재착수.
- 시장에서는 도조 3의 성공 가능성에 대한 회의적인 시각 존재. 과거 프로젝트 중단 및 인력 이탈 이력을 감안, 신규 인력 확보의 어려움 예상됨.
- AI 칩 개발의 난이성에 대한 우려 표명. 하드웨어 개발의 복잡성을 지적하며, 실제 결과물 제시 없이는 단순한 약속에 불과하다는 의견 있음.
- AI 칩의 잠재적 취약성에 대한 지적도 있음. 외부 전자기 간섭이나 온도 변화 등으로 인한 오류 발생 가능성을 제기하며, 소프트웨어 검증의 중요성 강조.
- 일부 투자자들은 일론 머스크의 발표에 대한 불신을 표출. 과거 발표와 현재 상황의 불일치를 지적하며, 주가 부양을 위한 과장된 약속이라는 의혹 제기.
- 테슬라의 AI 기술 로드맵에 대한 관심 고조. 도조 3가 AI7 칩을 지원하며 우주 기반 AI 컴퓨팅까지 확장할 수 있다는 언급으로 기술적 비전 제시.
- 경쟁사 대비 기술 격차에 대한 우려도 제기됨. 경쟁사들이 NVIDIA Thor와 같은 고성능 AI 칩을 동시기에 출시할 가능성을 언급하며, 테슬라의 경쟁력 확보 필요성 시사.
트렌드 키워드
- AI 칩 (AI Chip):
인공지능 연산에 특화된 반도체 칩
1 / 6“테슬라는 자율주행 소프트웨어 개발을 위해 AI5, AI6 등 차세대 AI 칩을 자체 개발하고 있습니다.” - 자율주행 (Autonomous Driving, Autonomy):
운전자의 개입 없이 차량 스스로 주행하는 기술로, 센서, 카메라, 레이더 등 다양한 기술과 AI 알고리즘을 결합하여 구현
1 / 2“테슬라는 AI 칩 성능 향상을 통해 자율주행 기술의 안전성과 정확성을 높이는 데 주력하고 있습니다.” - 9개월 디자인 사이클 (9-month Design Cycle):
반도체 칩 개발에 소요되는 기간을 9개월로 단축하는 것을 목표로 하는 전략으로, 빠른 기술 혁신과 시장 대응력 강화에 기여
“테슬라는 AI 칩 개발 주기를 9개월로 단축하여 경쟁사 대비 기술 우위를 확보하고자 합니다.9개월 디자인 사이클” - 파운드리 (Foundry):
반도체 설계 기업의 설계를 바탕으로 실제 칩을 생산하는 기업
1 / 15“테슬라는 AI6 칩 생산을 위해 삼성전자와 협력하고 있으며, 파운드리 업체의 기술력은 칩 성능에 큰 영향을 미칩니다.” - 기가와트 (Gigawatt, GW):
전력의 단위로, 10억 와트에 해당
1 / 2“xAI의 Colossus 2 슈퍼컴퓨터는 1기가와트 이상의 전력을 소비하며, 이는 도시 전체의 전력 수요에 버금가는 수준입니다.” - 우주 기반 AI 컴퓨팅 (Space-based AI Computing):
데이터센터를 우주 공간에 구축하여 AI 연산을 수행하는 기술로, 냉각 효율성 및 에너지 공급 측면에서 장점을 가짐
“테슬라는 장기적으로 우주 기반 AI 컴퓨팅을 통해 데이터 처리 속도를 높이고 에너지 효율성을 개선하고자 합니다.”