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• Schroepfer는 업계에 딥 페이크를 식별하기위한 "훌륭한 데이터 세트 또는 벤치 마크"가 없기 때문에 도전을 시작하고 있다고 밝혔습니다.
• Facebook은 Partnership on AI, Microsoft 및 학계와 함께 혁신을 촉진하고 가짜 콘텐츠를보다 쉽게 찾을 수 있도록 최대 1 천만 달러의 교부금과 상을 수여하고, 데이터세트, 벤치 마크 및 공개 과제를 해결하고 있습니다.
• Deepfake Detection Challenge는 MIT의 Cornell Tech, 옥스포드 대학, UC 버클리, Albany-SUNY 대학 및 College Park 메릴랜드 대학의 학자들의 지원과 함께 제공됩니다.
• 딥 페이크 데이터 셋은 12 월 캐나다 밴쿠버에서 열리는 NeurIPS 컨퍼런스에서 발표될 예정입니다.




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