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• 훈련 기간 동안 구조 신호를 활용하면 특히 레이블 데이터의 양이 상대적으로 적은 경우, 개발자는 더 높은 모델 정확도를 달성 할 수 있습니다.
• 이러한 기술은 이미지 시맨틱 임베딩 학습과 같은 모델 성능 개선을 위해 Google에서 널리 사용되었습니다.
• NLS (Neural Structured Learning)는 구조화된 신호로 심층 신경망을 훈련하기위한 오픈 소스 프레임워크입니다.
• NSL을 통해 TensorFlow 사용자는 신경망 훈련을 위해 다양한 구조화된 신호를 쉽게 통합 할 수 있으며 다양한 학습 시나리오 (교사있는,  반 교사, 교사없는 (표현) 설정)에서 작동 있습니다.




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