ment 6/15 '19 posted

• 페이스북의 리얼리티 랩 (Reality Labs)이 만들었으며 실제 환경의 사진과 깊이 매핑을 고심한 결과입니다.
• 그들은 AI가 탐색 및 관측 업무를 배우기 위해 강력하게 실현된 장소를 제공하는 플랫폼을 칭찬했지만, 상호 작용이 부족하다는 점을 강조하면서, 해비타트는 그것이 가르쳐 줄 수있는 것에는 한계가 있음을 강조했습니다.
• 서로 다른 회사 및 조직의 연구자들간에 이러한 종류의 공개된 정보 공유는 자연어 이해, 컴퓨터 비전 및 구체화된 QA와 같은 인공 지능 기술의 최근 발전의 핵심이었으며 Facebook AI 및 FRL의 연구원은 이 사실이 여기에도 해당한다고 믿습니다.
• AI Habitat의 모듈식 접근법과 3D 사진 리얼리즘에 중점을 둔 실용성을 입증하기 위해, 목표 지향적 시각적 탐색의 특정 제공 작업을 평가하는 데 중점을 둔 경쟁, 해비타트 챌린지 (Habitat Challenge)를 개최했습니다.

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6/15 '19 answered

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6/16 '19 answered

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