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• 페이스북은 그 자체로 인공지능의 거인으로, 딥러닝이라는 기술을 적용하고 AI 개척자 Yann LeCun (권위있는 Turing Prize의 최근 수상자 3 명 중 한 명)을 고용하고 있습니다.
• 페이스북 경영진은 캘리포니아 산호세에서 열린 F8 컨퍼런스 2 일째, AI의 진보가 회사의 모든 독성 콘텐츠와 플랫폼의 유해한 결과를 다스리는 데 도움이 될 것이라고 주장했습니다.
• "이것은 심한 적대적인 게임"이라고 말하며, 한달에 몇십 억건이나 문제있는 콘텐츠가있는 것에 주목했습니다.
• 이를 통해 연구원과 제품 팀을보다 긴밀하게 연결하고 페이스북의 전반적인 팀이 자사의 제품을 사용하는 사람들에게 보다 나은 경험을 가능하게하는 연구 - 생산주기를 크게 단축 할 수있었습니다.
• Facebook의 팀은 다양한 분야에서 PyTorch을 엔드 투 엔드로 적극적으로 개발하고 있으며, 우리는 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 음성 합성 분야에서 PyTorch 프로젝트를 신속하게 진행하고 있습니다.
• 위원회의 유럽 담당 수석 부장 Andrus Ansip은 개혁으로 인해 작가, 언론인, 가수, 음악가 및 배우의 위치가 콘텐츠로 이익을 얻는 대형 플랫폼과 관련하여 향상 될 것이라고 주장했습니다.
• 수요일에 열린 소셜 네트워크의 F8 컨퍼런스에서 페이스북은 Secure and Private AI라는 새로운 Udacity 과정을 수강하기 위해 5,000 명에게 장학금을 제공한다고 발표했습니다.
• PyTorch를 사용하여 Microsoft Cognition은 수십억 단어에 대응하는 분산 언어 모델을 구축하고 현재 Cognitive Services 등의 제품으로 생산되고 있습니다.
• Stanford, UC Berkeley, Caltech 및 다른 대학에서는 PyTorch를 기계 학습 (ML) 과정의 기본 도구로 사용하고 있습니다. 새로운 생태계 프로젝트가 PyTorch 개발을 지원하기 시작했습니다. 주요 클라우드 플랫폼은 PyTorch와의 통합을 확대했습니다.
• 지난해 F8 개발자 컨퍼런스에서 Facebook은 오픈 소스 딥 러닝 플랫폼 인 PyTorch 1.0를 발표했습니다.
• 올해 F8에서 이 회사는 1.1 버전을 시작했습니다. 버전 번호가 약간만 증가한 것은이 릴리스의 중요성에 중점을두고 있습니다.이 릴리스는 도구가 분산된 학습을 처리하는 방법 개선을 포함하여 프로덕션 사용에 더 적합한 도구를 만드는 데 중점을 둡니다.
• 따라서 이번 릴리스에서는 팀과 프로젝트에 임해 온 1,000 명 이상의 오픈 소스 커미터가 이전 버전의 단점을 사용자가 한계를 넘어 계속 따라 해결합니다.
• 또한 제품의 잠재적 영향을 너무 좁게 정의하지 말고 작동하는 사회 및 정치 상황에 대한보다 폭 넓은 시각을 확보하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.
• 그리고 이러한 잘못된 정보는 사람들이 선거에서 지원할 후보자 또는 중요한 의료 관련 결정을 내리는 것과 같은 필연적인 결정을 내릴 필요가 있을 때 특히 해로울 수 있습니다.


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