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• 그러나 이것은 "사이버 농업"의 새로운 분야의 시작일뿐입니다. MIT 미디어 랩의 수석 연구 과학자이자 OpenAg 그룹의 책임자 인 Caleb Harper는 말합니다.
• "우리의 목표는 데이터 수집, 감지 및 기계 학습의 교차점에서 오픈 소스 기술을 설계하고 이전에 수행되지 않은 방식으로 농업 연구에 적용하는 것입니다"라고 Harper는 말합니다.
• 이러한 종류의 농업은 환경 농업, 수직 농업, 도시 농업 등 여러 가지 이름이 있으며 여전히 틈새 시장이지만 빠르게 성장하고 있다고 Harper는 말합니다.
• 일단 식물이 자라면, 연구자들은 가스 크로마토 그래피 및 질량 분광법과 같은 전통적인 분석 화학 기술을 사용하여 잎에서 발견되는 휘발성 화합물의 농도를 측정하여 바질의 맛을 평가합니다.
• 공장 실험의 모든 정보는 MIT와 Cognizant (이전의 Sentient Technologies) 팀이 개발한 기계 학습 알고리즘에 입력되었습니다.
• 이 알고리즘은 빛과 자외선 지속 시간의 수백만 가지 조합을 평가하고, 24 시간 일광 절약 시간제를 포함하여 풍미를 최대화하는 일련의 조건을 생성했습니다.


What goes into making plants taste good? For scientists in MIT’s Media Lab, it takes a combination…
The future of agriculture is computerized [news.mit.edu]
The days when you could simply grow a basil plant from a seed by placing it on your windowsill…
MIT’s ‘cyber-agriculture’ optimizes basil flavors [techcrunch.com]
Researchers working on the Open Agriculture Initiative at the…
‘Cyber agriculture’ could produce tastier crops [www.earth.com]


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