ment 3/7 '19 posted

• 데이터의 총체적인 의미를 변경하지 않고 식별 할 수있는 이상치(outlier)를 데이터 세트에서 제거하는 기술입니다.
• 그러나 TensorFlow Privacy를 공개하면 전 세계의 AI 개발자가이 기술을 사용하기 시작할 것이며이 문제는 개선 될 수 있기를 바랍니다.
• 이러한 종류의 서비스가 제공하는 개인 정보의 위험을 이해하려면 Smart Reply에서 10 억 명이 넘는 Gmail 사용자가 수집 한 데이터를 사용하여 제안된 답글을 작성하는 방법을 생각해 보면 됩니다.
• "Differential privacy는 문자 그대로 데이터 세트에서 단 한 번 발생하는 모든 것에 대해 시스템이 학습하는 것은 불가능하다는 것을 의미하므로, 이 긴장감이 있습니다.
• 또한 "4-5 줄의 코드 및 일부 하이퍼 파라미터 튜닝"을 사용하여 인공 지능 모델에 Differential Privacy를 추가 할 수 있다는 것이 자체적으로 큰 진전이라고 Erlingsson은 말합니다.
• Google은 오늘 TensorFlow 개인 정보 보호 (TensorFlow Privacy)를 발표했습니다. TensorFlow는 학습자가 강력한 개인 정보 보호 기능을 사용하여 AI 모델을 손쉽게 교육 할 수 있도록하는 TensorFlow 시스템 학습 프레임 워크의 라이브러리입니다.
• 또한 표준 TensorFlow 메커니즘을 사용하는 개발자는 모델 아키텍처, 학습 절차 또는 프로세스를 변경할 필요가 없습니다.
• 한편, Google은 개발 커뮤니티를 겨냥한 새로운 하드웨어 장치의 트리오로 AI 제품 및 서비스 범위를 지속적으로 확장하고 있습니다.
• USB 가속기는 모든 Linux 컴퓨터에서 추론을 향상시킬 수 있으며 개발 보드의 핀 포트 배열은 프로토 타입 하드웨어 및 기타 실험적인 애플리케이션에 이상적입니다.
• Intel은 몇 년 전에 자사의 USB 가속기 인 Movidius 탑재 Neural Compute Stick을 발표했기 때문에 Google은 이러한 종류의 제품을 개발자에게 먼저 제공한 회사는 아닙니다.
• 프로덕션으로 확장할 준비가 되면 대량구매용으로 개발 보드의 시스템 온 모듈 (SoM) 및 Accelerator의 PCIe 버전을 제공합니다.
• SoM는 강력한 NXP iMX8M SoC와 우리의 Edge TPU 보조 프로세서 (및 Wi-Fi, Bluetooth, RAM 및 eMMC 메모리)를 조합 한 것입니다.
• Google Cloud IoT는 클라우드 서비스와 온 디바이스 소프트웨어 스택을 결합하여 기계 학습 기능으로 관리되는 에지 컴퓨팅을 허용합니다.


Say “Helloâ€� to Google CoralEdge TPU, Google’s custom ASIC for machine learning…
Say “Hello� to Google Coral – Hackster Blog [blog.hackster.io]
Google has announced a new module for its machine learning framework, TensorFlow, that lets…
Google is making it easier for AI developers to keep users’ data private [www.theverge.com]
Ahead of the 2019 TensorFlow Dev Summit, Google is announcing a new way for third-party…
Google brings differential privacy to third-party ML developers using TensorFlow [9to5google.com]
Posted by Billy Rutledge (Director) and Vikram Tank (Product Mgr), Coral Team AI can be…
Introducing Coral: Our platform for development with local AI [developers.googleblog.com]
Google today announced TensorFlow Privacy, a library for its TensorFlow machine learning…
Google introduces TensorFlow Privacy, a machine learning library with 'strong privacy guarantees' [venturebeat.com]
Introducing TensorFlow Privacy: Learning with Differential Privacy for Training DataPosted by Carey…
Introducing TensorFlow Privacy: Learning with Differential Privacy for Training Data [medium.com]
Google continues to expand its range of AI products and services with a trio of new hardware…
Google unveils new tools to bolster AI hardware development [www.theverge.com]
Google has promised us new hardware products for machine learning at the edge, and now…
Google Launches AI Platform That Looks Remarkably Like A Raspberry Pi [hackaday.com]
In addition to a slew of other machine learning developments, Google today announced a…
Google announces Coral platform for building IoT hardware with on-device AI [9to5google.com]
If you’re a software dev looking to get a head start on AI development at the edge, why not…
Google begins selling the $150 Coral Dev Board, a hardware kit for accelerated AI edge computing [venturebeat.com]


Open Wiki - Feel free to edit it. -
3/7 '19 answered



permanent link
Open Wiki - Feel free to edit it. -
3/7 '19 answered



permanent link