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• 점점 더 많은 기존의 AI 알고리즘을 처리하고있는 미국 데이터 센터들은 2020 년까지 해마다 약 140 억 킬로와트의 전기를 소비할 것으로 추정됩니다. 이는 50 개의 대형 석탄 화력 발전소의 생산량과 같습니다 .
• 배터리 또는 다른 전원을 필요로하지 않으면서 작은 태양 전지판으로 최첨단 심층 학습 알고리즘을 구현할 수있는 장치를 만들었다고 발표했습니다.
• 거대한 데이터 센터의 클라우드에서 실행되거나 GPU 나 신경 가속기와 같은 값 비싼 하드웨어를 필요로하는 기존 AI와는 달리 Xnor는 AI가 인터넷 연결이없는 값싼 기기의 가장자리에서 작동 할 수 있게 합니다.
• 이 새롭고 확장성이 뛰어난 새 방식은 데이터의 완벽한 프라이버시를 보장하고 연결 필요성을 제거하며 정확성을 손상시키지 않으면서 메모리로드, 대기 시간 및 전력 소비를 크게 줄입니다.
• 인공 지능 장치가 인터넷 연결을 통해 원격으로 계산하는 대신, 장치에서 직접 작동하는 알고리즘을 사용하여 점점 더 로컬에서 처리합니다.


SEATTLE--(BUSINESS WIRE)--Xnor.ai (Xnor), the company that first proved it was possible to…
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