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• 그러나 작년 딥 미드 (Deepmind)는 알파 폴드라고 불리는 AI 소프트웨어를 사용하여 단백질의 구조에 대한 정확한 예측을 생산할 수 있음을 보여주었습니다. 
 • Deepmind의 AI 프로그램 인 Alphafold는 인간이 표현한 거의 모든 20,000 개의 단백질의 구조를 예측했습니다.
 • 단백질이 몸에서 어떻게 기능하는지 정말로 이해하기 위해, 우리는 그 시퀀스가 ​​단백질의 3D 구조를 어떻게 결정 하는지를 알아야합니다. 그리고 그것은 아미노산의 올바른 순서를 알고있는 것보다 훨씬 더 어려운 일입니다.
 • 전통적으로 연구는 X 선 결정학 및 전자 현미경과 같은 비싸고 시간이 많이 걸리는 방법에 의존해 왔습니다.
 • 최신 논문에서 Deepmind 팀은 인간 단백질의 98.5 %의 구조를 예측하기 위해 Alphafold를 작용하여 보여주었습니다.





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