newsroom 7/2 posted
• 오늘날, 코드 품질 문제를 식별하는 방법은 특히 시간이 많이 걸리고 수동적이며 오류가 발생하기 쉽습니다.
• 아마존은 앞으로 몇 달 안에 추가 지역이 지원될 것이라고 말했습니다.
• "그 코드의 품질과 효율성을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 몇 줄의 코드도 버그와 비 효율성은 매우 비용이 소요되기 때문입니다.
• Amazon과 같은 대규모 조직의 경우에도 매일 작성되는 코드의 양을 고려할 때 충분한 자유 시간을 가지고 코드 검토를 수행 할 수있는 충분한 경험이 있는 개발자를 확보하는 것은 어려운 일입니다.
• Amazon CodeGuru은 기계 학습을 사용하여 응용 프로그램 개발중 코드 리뷰 및 프로덕션 환경에서 응용 프로그램 프로파일링을 모두 자동화하는 새로운 개발자 서비스입니다.
• AWS 팀은 리뷰어를 구축하기 위해 GitHub에서 10,000 개가 넘는 오픈 소스 프로젝트에서 코드와 Amazon의 내부 코드베이스에서 검토를 사용하여 실제로 알고리즘을 교육했습니다.
• 여기에는 AWS Lambda 및 Fargate와 같은 서버리스 플랫폼에 대한 지원이 포함됩니다.
• "CodeGuru를 사용하는 개발자는 GitHub, Bitbucket Cloud, AWS 자신의 CodeCommit 또는 다른 서비스에 관계없이 선택한 저장소에 코드를 커밋하고 있습니다.





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