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• 계정에서 보낸 친구 요청 수, 계정에 가입하거나 팔로우한 그룹 또는 페이지와 같은 수만 가지 기능을 살펴 봅니다.
• 그녀는 Facebook의 가짜 계정의 양이 현재 5 % 인 것으로 추정합니다.
• "그들의 적응 사이클은 격렬하게 더 세련되고 있습니다."
• 그러나 대부분의 기계 학습 알고리즘과 달리 2 개의 데이터 풀을 사용합니다. 보안 전문가에 의해 할당된 정밀 인간 라벨과 회사가 사용하는 다른 알고리즘에 의해 생성 된 엄청난 양의 낮은 정밀도의 자동 레이블입니다.
• 다니엘은 페이스북이 만든“딥 엔터티 분류”또는 DEC라고하는 머신 러닝 기술은 경쟁 소셜 네트워크, 메시징 앱 또는 비디오 게임 회사와 같은 대화와 컨텐츠를 조정해야하는 다른 회사들에 의해 적용될 수 있다고 런던에서 Facebook 커뮤니티 무결성 그룹의 엔지니어링 관리자인 Bernhardt Daniel은 말했습니다.
• 인터넷 미디어 대기업은 수요일 어떻게 정책을 위반하는 계정을 자동으로 감지 할 수있을 정도로 정확하도록 교육했는지 인공 지능 시스템을 설계 한 방법에 대한 세부 정보를 공개했습니다. 
• 그러나 Facebook이 해결해야 할 문제가 있는 계정의 양은 방대합니다. 2019 년 3 분기는 동사가 숫자를 발표한 마지막 기간에 Facebook은 약 17 억 위반 계정을 차단했습니다.




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