ment 12/17 '19 posted
• Google AI 수석 제프 딘에게 그것은 기계 학습이 기후 변화로 인한 위협에 어떻게 도움이되는지, 기계 학습 시스템과 반도체를 어떻게 개혁할지에 대한 워크샵에서 강연하는 것을 의미합니다 .
• 와트당 계산이 표준 벤치 마크가 되어야 하며, 예컨대 여기 주최자의 일부는 여기에서 제출을 위해 학습 모델의 이산화탄소 배출량을 공유할 필요가 있다는 개념에 대해 이야기하고 있습니다.
• 따라서 커뮤니티가 계산 및 에너지 입력을 줄이면서 원하는 특정 모델 또는 결과를 달성 할 수 있는 보다 효율적인 알고리즘 기술을 살펴 보는 것이 중요하다고 생각합니다.
• 고메즈는 동의하고 기후 변화에 대한 기계 학습 과제를 해결하는 것은 양방향 도로이며, 기후 변화로 인한 문제 해결의 돌파구는 기계 학습의 혁신으로 이어질 가능성이 있다고 말했습니다.
• 목요일 VentureBeat와의 인터뷰에서 딘은 Intel AI 본부장 Naveen Rao가 권장하는 AI 하드웨어 와트 당 탄소 표준 벤치 마크를 지지하고 2020 년 AI 트렌드에 대한 생각을 공유했습니다.




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