ment 10/17 posted
• Barr는“수년에 걸쳐 수천 개의 레거시 Oracle 데이터베이스를 관리하고 확장하는 데 너무 많은 시간을 소비하고 있음을 깨달았습니다.
• “고 가치 차별화 작업에 중점을 두는 대신 데이터베이스 관리자는 트랜잭션 속도가 증가하고 전체 저장된 데이터 양이 증가하는 동안 그저 돌아가도록 하는 데 많은 시간을 보냈습니다.
• Barr는 Oracle 데이터베이스 관리 작업에 주로 중점을 둔 직원은``클라우드 기반 아키텍처 ''및 클라우드 보안뿐만 아니라 AWS에 대해 재교육을 받았다고 덧붙였습니다.
• "그들은 현재 자문 역할로 내부 및 외부 고객과 협력하고 있으며, 미션 크리티컬한 데이터베이스의 대규모 이동과 직접 경험을 할 수있는 기회를 갖게 되었습니다.
• Barr는 "일부 타사 응용 프로그램은 Oracle과 밀접하게 연결되어 있으며 마이그레이션되지 않았습니다.
• Amazon은 데이터베이스 비용을 60 % 이상 절감하고 지연을 40 % 줄이고, 데이터베이스 관리 비용을 70 % 절감했다고 주장하고 있습니다. Oracle에서 AWS로 이동한 데이터는 상당한 양입니다.
• 회사에 따르면이 이동에는 약 7,500 Oracle 데이터베이스에 저장된 75 페타 바이트의 내부 데이터가 포함되어있었습니다.
• 각 팀은 Oracle 데이터베이스를 Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (RDS) 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 데이터베이스 서비스로 옮겼습니다.




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