트랜스포머 모델 (Transformer Model)
본래 자연어 처리 분야에서 문맥을 파악하기 위해 개발된 신경망 구조이나, 엔비디아는 이를 그래픽 렌더링에 도입하여 이미지의 각 픽셀 간 관계를 추론하고 정교하게 합성하는 데 활용함. 이번 2세대 모델은 학습 데이터와 연산량이 대폭 증가한 것이 특징
용례
"이 2세대 모델은 기존보다 5배의 연산 능력을 활용하며, 대폭 확장된 고충실도 데이터셋을 통해 학습된 가장 정교한 모델입니다."
본래 자연어 처리 분야에서 문맥을 파악하기 위해 개발된 신경망 구조이나, 엔비디아는 이를 그래픽 렌더링에 도입하여 이미지의 각 픽셀 간 관계를 추론하고 정교하게 합성하는 데 활용함. 이번 2세대 모델은 학습 데이터와 연산량이 대폭 증가한 것이 특징
"이 2세대 모델은 기존보다 5배의 연산 능력을 활용하며, 대폭 확장된 고충실도 데이터셋을 통해 학습된 가장 정교한 모델입니다."