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스케일링 법칙 (Scaling Laws)

컴퓨팅 자원과 훈련 데이터의 양이 증가함에 따라 인공지능 시스템의 인지 능력이 예측 가능하게 지속적으로 향상된다는 관찰 결과. 이 법칙은 수년간의 추적 기록을 통해 검증되었으며, AI의 인지 능력이 갑작스러운 돌파구가 아닌 꾸준하고 꺾이지 않는 증가를 통해 발전하고 있음을 입증하는 근거

용례

"AI의 인지 능력에 있어 부드럽고 꺾이지 않는 증가가 있어 왔음."