앤트로픽 CEO, 초지능 AI 시대의 문명적 위험 경고: '기술의 청소년기' 극복을 위한 5대 전략 제시

트렌드 키워드

• 강력한 AI (Powerful AI):

  현존하는 대규모 언어 모델과 유사한 형태를 갖지만, 지능 면에서 생물학, 프로그래밍, 수학 등 대부분의 관련 분야에서 노벨상 수상자보다 우수하며, 수많은 인스턴스를 활용하여 자율적으로 장기간의 작업을 수행할 수 있는 수준의 인공지능. 이는 수백 배 빠른 속도로 작동하며, 물리적 실체 없이도 컴퓨터를 통해 기존 도구나 로봇을 제어하고 심지어 자체적으로 장비를 설계할 수 있는 능력을 지니는 존재

  “데이터센터 속 천재 국가로 요약 가능.강력한 AI”
• 기술의 청소년기 (The Adolescence of Technology):

  인류가 상상할 수 없는 엄청난 힘을 손에 넣게 되지만, 사회적, 정치적, 기술적 시스템이 이를 현명하게 다룰 성숙도를 갖추었는지 명확하지 않아 문명 수준의 피해를 초래할 수 있는 격변과 시련의 통과 의례 기간. 이는 AI의 급격한 발전으로 인해 인류가 스스로를 파괴하지 않고 생존할 수 있는지를 시험하는 중대한 시기

  “우리가 종으로서 우리 자신이 누구인지를 시험하게 될 격변적이면서도 피할 수 없는 통과 의례에 진입하고 있다고 믿음.기술의 청소년기”
• 헌법적 AI (Constitutional AI):

  AI 모델의 훈련 과정, 특히 모델의 행동을 조정하는 후속 훈련 단계에서 중심이 되는 가치와 원칙이 담긴 문서를 활용하여, 모델이 모든 훈련 작업을 완료할 때 이 문서를 읽고 명심하도록 유도하는 방법론. 이는 모델의 행동을 단순히 지침 목록으로 제어하는 것이 아니라, AI의 정체성, 성격, 가치관을 높은 수준에서 형성하여 일관되고 건전한 심리를 갖도록 돕는 기술

  “헌법적 AI는 성격과 정체성 수준에서 훈련함으로써 새로운 상황에 대해 사람들이 생각하는 것보다 더 견고할 것이라는 점을 시사.”
• 스케일링 법칙 (Scaling Laws):

  컴퓨팅 자원과 훈련 데이터의 양이 증가함에 따라 인공지능 시스템의 인지 능력이 예측 가능하게 지속적으로 향상된다는 관찰 결과. 이 법칙은 수년간의 추적 기록을 통해 검증되었으며, AI의 인지 능력이 갑작스러운 돌파구가 아닌 꾸준하고 꺾이지 않는 증가를 통해 발전하고 있음을 입증하는 근거

  “AI의 인지 능력에 있어 부드럽고 꺾이지 않는 증가가 있어 왔음.스케일링 법칙”
• 경계 모델 (Frontier Model):

  현존하는 AI 기술 중에서 가장 발전된 수준의 역량을 보유한 대규모 AI 모델. 이러한 모델들은 기존의 능력을 뛰어넘어 새로운 유형의 위험(예: 생물학적 위험이나 광범위한 사이버 공격 능력)을 초래할 수 있으므로, 해당 기술을 개발하는 회사들은 투명성 및 안전성 확보에 가장 큰 노력을 기울여야 하는 대상

  “우리는 프론티어 AI 회사들이 법의 적용을 받는 것을 목표로 하는 투명성 법안부터 시작해야 한다고 생각.경계 모델”