Tag: 거대언어모델

* 저품질 인터넷 데이터, 특히 소셜 미디어 게시물이 거대 언어 모델(LLM)의 인지 능력 저하를 유발하는 주요 원인으로 작용 * LLM이 저품질 데이터를 섭취할 경우, 추론 능력, 상황 이해도, 안전 기준 준수 능력 감소 및 자기애, 반사회적 성향 등 '어두운 특성' 발현 * 저품질 데이터로 인한 모델의 인지 기능 손상은 재훈련으로도 완전히 회복되기 어려워, 훈련 데이터 선별 및 품질 관리의 중요성 증대 * AI가 생성한 저품질 콘텐츠의 증가가 미래 AI 훈련 데이터의 질을 저하시키는 '죽은 인터넷 이론'의 현실화 위험성 경고

인공지능 시장의 거품 논란과 실질적 가치 창출을 향한 투자 지침: 혁신과 붕괴의 기로 * 인공지능 수익성에 대한 회의론과 빅테크 기업들의 과도한 기반 시설 투자로 인한 거대한 경제적 버블 붕괴 가능성 상존. * 거대 언어 모델의 기술적 한계 및 실질적 생산성 개선 효과에 대한 불확실성과 인간 노동 대체 능력의 과대포장 논란 심화. * 의료 진단 혁신, 환경 정화, 지속 가능한 산업 구조 개편 등 인류 난제 해결을 위한 강력한 도구로서의 구체적인 긍정적 잠재력 확인. * 인공지능을 단순한 도구가 아닌 인간의 편향성을 증폭하는 결정 시스템으로 인식하고, 기술 통제권 및 윤리적 가이드라인 확보의 중요성 대두.

구글, 추론 성능 2배 이상 높인 ‘제미나이 3.1 프로’ 공개... 인공지능 시장 기술 격차 확대 * 논리적 추론 능력을 측정하는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 기존 모델 대비 2배 이상 향상된 77.1%의 점수를 기록하며 복잡한 문제 해결 능력 입증. * 지난주 발표된 ‘제미나이 3 딥 싱크’의 핵심 지능을 통합하여 과학 연구, 엔지니어링, 데이터 합성 등 고난도 전문 과업 수행 기능 대폭 강화. * 연구소의 기술적 돌파구를 단 7일 만에 실제 상용 모델로 배포하는 압도적인 공정 효율성을 보여주며 인공지능 개발 주도권 확보 시사. * 기존 모델과 동일한 가격 정책을 유지하면서도 100만 토큰의 방대한 입력량과 강화된 코드 생성 능력을 제공하여 기업 및 개발자의 비용 효율성 극대화.