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구글, 추론 성능 2배 이상 높인 ‘제미나이 3.1 프로’ 공개... 인공지능 시장 기술 격차 확대

2/19/2026

토킹 포인트

구글, 추론 성능 2배 이상 높인 ‘제미나이 3.1 프로’ 공개... 인공지능 시장 기술 격차 확대

  • 논리적 추론 능력을 측정하는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 기존 모델 대비 2배 이상 향상된 77.1%의 점수를 기록하며 복잡한 문제 해결 능력 입증.
  • 지난주 발표된 ‘제미나이 3 딥 싱크’의 핵심 지능을 통합하여 과학 연구, 엔지니어링, 데이터 합성 등 고난도 전문 과업 수행 기능 대폭 강화.
  • 연구소의 기술적 돌파구를 단 7일 만에 실제 상용 모델로 배포하는 압도적인 공정 효율성을 보여주며 인공지능 개발 주도권 확보 시사.
  • 기존 모델과 동일한 가격 정책을 유지하면서도 100만 토큰의 방대한 입력량과 강화된 코드 생성 능력을 제공하여 기업 및 개발자의 비용 효율성 극대화.

시황 포커스

  • Gemini 3.1 Pro 출시: Google의 새로운 AI 모델이 공개되었으며, 기존 모델 대비 성능이 크게 향상됨.
  • ARC-AGI-2 벤치마크: Gemini 3.1 Pro는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%의 점수를 기록, 이전 모델 대비 2배 이상의 추론 성능을 보임.
  • 코딩 및 에이전트 기능 강화: Gemini 3.1 Pro는 코딩 및 에이전트 관련 벤치마크에서 괄목할 만한 성능 향상을 보임. 특히 장시간 실행되는 에이전트 코딩에 강점을 보임.
  • 추론 능력 향상: 사용자들은 Gemini 3.1 Pro가 이전 모델보다 2~3배 더 깊이 있는 답변과 작업을 수행한다고 평가함.
  • 다양한 활용 사례: Gemini 3.1 Pro는 복잡한 데이터 시각화, 정보 종합, 창의적인 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 입증함.
  • 할루시네이션 감소 및 지식 수준 향상: 모델의 환각 현상이 줄어들고 전반적인 지식 수준이 향상되었음.
  • APEX-Agents 리더보드 1위: Gemini 3.1 Pro는 APEX-Agents 리더보드에서 1위를 차지하며, 실제 지식 작업 수행 능력에서 빠른 개선세를 보임.
  • 실용적인 적용 확대: Gemini 3.1 Pro는 Gemini 앱, AI Studio, Antigravity, Vertex 등 다양한 플랫폼에서 사용 가능하며, 실용적인 응용 분야를 확대하고 있음.
  • 성능-비용 효율성: Gemini 3.1 Pro는 경쟁 모델 대비 낮은 비용으로 높은 성능을 제공하는 것으로 평가됨.
  • 빠른 성능 개선: Gemini 3.0에서 3.1로의 짧은 기간 동안 상당한 성능 개선이 이루어졌으며, 이러한 가속화 추세가 지속될 것으로 예상됨.
  • 창의적 프로젝트 지원: Gemini 3.1 Pro는 소설 기반 포트폴리오 제작 등 창의적인 프로젝트에서 뛰어난 능력을 발휘함.
  • 게임 및 디자인 워크플로우에 적합: Gemini 3.1 Pro는 게임 및 디자인 워크플로우에 특히 효과적인 것으로 평가됨.

트렌드 키워드

  • ARC-AGI-2 :

    인공지능이 이전에 학습하지 않은 완전히 새로운 논리 패턴을 얼마나 잘 해결하는지 평가하는 추론 능력 측정 지표

    제미나이 3.1 프로는 학습 과정에서 본 적 없는 새로운 논리 퍼즐을 해결하는 시험에서 기존 모델보다 두 배 이상 높은 점수를 획득하며 추론 성능의 비약적인 발전을 보여주었습니다.ARC-AGI-2
  • 에이전트 워크플로우 (Agentic Workflows):

    인공지능이 사용자의 개입 없이 다단계의 복잡한 업무를 스스로 계획하고 실행하는 자율적인 작업 흐름

    구글은 이번 신규 모델을 통해 사용자의 지시를 바탕으로 전문적인 과업을 자율적으로 수행하는 야심 찬 에이전트 시스템을 구현하는 데 집중하고 있습니다.에이전트 워크플로우
  • 멀티모달 추론 (Multimodal Reasoning):

    텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 분석하여 결론을 도출하는 지능

    제미나이는 방대한 데이터 세트와 복잡한 문제들을 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 형태의 정보 소스를 활용해 통합적으로 분석할 수 있는 고도화된 지능을 갖추고 있습니다.멀티모달 추론
  • 증류 (Distillation):

    대규모 모델의 고도화된 지능을 효율적인 크기의 상용 모델에 이식하여 성능과 속도를 동시에 확보하는 기술적 공정

    연구 단계의 딥 싱크 모델이 가진 강력한 추론 능력을 일반 사용자들이 사용하는 프로 모델로 신속하게 이전하여 일주일 만에 전 세계에 배포하는 놀라운 속도를 보여주었습니다.증류