할리우드 거물들과 예술가 800명, AI 학습 데이터 무단 사용에 '도둑질은 혁신이 아니다' 캠페인 시작
1/23/2026
토킹 포인트
- 휴먼 아티스트리 캠페인이 주도하는 '도둑질은 혁신이 아니다' 캠페인을 통해 생성형 AI 모델의 저작권 무단 사용에 대한 대규모 항의 표출
- 스칼렛 요한슨, 케이트 블란쳇, R.E.M. 등 800명에 가까운 유명 배우, 음악가, 작가들의 연대를 통한 창작자 권리 보호 요구의 강화
- 빅테크 기업들의 불법적인 지적 재산권 탈취 행위가 미디어 생태계를 허위 정보, 딥페이크, 그리고 저품질 AI 결과물("AI 찌꺼기")로 오염시키고 있다는 경고
- AI 기술 발전과 창작자 권리 존중을 동시에 달성하기 위한 콘텐츠 라이선스 계약 의무화와 창작자의 옵트아웃(Opt-out) 권리 보장 촉구
시황 포커스
최근 시장은 인공지능(AI) 기술 발전과 저작권 침해 논란이 결합된 새로운 갈등 양상을 보임.
- 저작권 침해에 대한 강한 반발: 약 800명에 달하는 예술가, 작가, 배우, 음악가들이 ‘Stealing Isn't Innovation’ 캠페인에 동참하며 AI 학습 데이터로 사용되는 무단 콘텐츠 복제에 대한 강력한 반대 의사를 표명함.
- AI 기술 발전의 방향성에 대한 의문 제기: 단순한 기술 혁신을 넘어, 창작자의 권리를 존중하는 방향으로 AI 기술이 발전해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있음. 무단 학습 데이터 사용은 ‘혁신’이 아닌 ‘도둑질’이라는 비판적 시각이 확산됨.
- 유명 인사들의 지지: 제시카 정, 스칼렛 요한슨, 케이트 블란쳇 등 다수의 유명 인사들이 캠페인에 참여하며 영향력을 확대하고 있음.
- AI 기술 경쟁 심화와 저작권 문제의 연관성: AI 기술 선점 경쟁 과정에서 발생한 무단 콘텐츠 복제가 정보 생태계를 저해하고, AI 모델의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다는 우려가 제기됨. 이는 장기적으로 미국의 AI 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 분석이 있음.
- 저작권 보호의 중요성 부각: AI 기술 발전과 함께 저작권 및 창작자 권리 보호의 중요성이 더욱 강조됨. AI 기술이 지속적으로 발전하기 위해서는 합법적인 데이터 확보 및 활용 방안 마련이 필수적임.
- ‘AI 슬롭(AI slop)’ 문제 대두: 저품질의 인공적으로 생성된 콘텐츠가 AI 모델의 성능을 저하시키고, 정보의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다는 우려가 있음. 이는 AI 기술 발전의 잠재적 위험 요소로 인식됨.
트렌드 키워드
- 생성형 인공지능 (Generative AI, GenAI):
방대한 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 오디오 등 기존에 없던 새로운 형식의 콘텐츠를 창조할 수 있는 인공지능 기술. 검색 분야에서는 사용자가 자연어(Natural Language)로 던지는 복잡한 질문을 이해하고, 학습된 지식을 기반으로 인간과 유사한 대화 형식의 응답이나 요약본을 도출하는 데 핵심적으로 사용
1 / 7“새로운 생성형 AI 기술 분야의 주도권을 차지하기 위한 치열한 경쟁 속에서, 이윤을 추구하는 기술 기업들은 창작자들의 승인이나 대가 지불 없이 방대한 양의 창작 콘텐츠를 복사했습니다.생성형 인공지능” - AI 찌꺼기 (AI Slop):
생성형 AI 모델이 대량으로 쏟아내는 저품질의 조악한 결과물이나 콘텐츠. AI가 학습한 데이터 자체가 편향되거나 품질이 낮을 경우, 혹은 AI가 인간의 창의적 노력 없이 빠른 속도로 제작되었을 때 발생하는 비인간적이고 영혼 없는 모조품을 일컫는 용어. 이러한 콘텐츠가 인터넷에 만연해지면서 정보 생태계를 오염시키고, 결과적으로 AI 모델이 자체적으로 생성한 저품질 데이터로 재학습되어 성능이 저하되는 '모델 붕괴' 위험까지 초래하는 현상
“이러한 불법적인 지적 재산권 탈취는 잘못된 정보와 딥페이크, 그리고 저품질 자료의 인공적인 눈사태['AI 찌꺼기']가 지배하는 정보 생태계를 조성하고 있습니다.” - 공정 이용 (Fair Use):
미국 저작권법상 저작권자의 허락 없이도 저작물을 제한적으로 사용할 수 있도록 허용하는 법적 원칙. 교육, 비평, 뉴스 보도, 학술 연구 등의 목적으로 저작물의 '변형적 사용'이 이루어질 경우 적용될 가능성이 있으나, AI 모델 훈련을 위한 대규모 데이터 스크래핑이 이 원칙에 포함되는지에 대해서는 법적 분쟁이 격화되고 있음. AI 기업들은 자신들의 데이터 학습 행위가 새로운 가치를 창출하는 변형적 사용이라고 주장하는 반면, 창작자들은 이를 단순 복제이자 시장 잠식 행위로 간주하며 대규모 소송을 제기하고 있는 핵심 쟁점
“AI 기업들은 학습 모델에 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 공정 이용 원칙에 의해 보호된다고 주장했지만, 창작자들은 기업들이 허가를 받고 저작물 사용에 대한 대가를 지불해야 한다고 말했습니다.” - 라이선스 계약 (Licensing Agreement):
지적재산권 소유자가 특정 조건 하에서 타인에게 자신의 저작물을 사용하도록 허가하는 공식적인 계약. AI 시대에 접어들면서, 창작자 커뮤니티는 AI 개발 기업들이 무단 스크래핑 대신 콘텐츠 소유자 및 저작권 단체와 정식으로 계약을 맺고 데이터를 구매하도록 요구하고 있음. 이는 콘텐츠 제공자에게 공정한 보상을 제공하고 AI 학습 데이터의 출처(프로비넌스)를 투명하게 관리하기 위한 현실적인 대안으로 제시되며, 이미 디즈니와 유니버설 뮤직 그룹 등 일부 대형 콘텐츠 기업들은 AI 기업들과 대규모 라이선스 계약을 체결하기 시작한 추세
“더 나은 방법이 존재합니다. 일부 AI 기업들은 라이선스 거래와 파트너십을 통해 사용하고자 하는 콘텐츠와 자료를 얻기 위해 책임감 있고 윤리적인 경로를 택했습니다.라이선스 계약”