인공지능 에이전트의 등장: 앤트로픽의 '코워크'가 촉발한 소프트웨어 산업의 근본적 변혁과 투자 전략
2/5/2026
토킹 포인트
- 앤트로픽의 코워크(Cowork) 등 자율 AI 에이전트 출시로 기존 단일 목적 소프트웨어 서비스(SaaS)의 가치 제안 약화 및 전면적 대체 가능성 증대
- 직원들의 AI 도구 활용 효율성 향상에 따라 기업용 소프트웨어 구독(시트) 수요 감소 및 세일즈포스, 서비스나우 등 주요 기업의 성장 둔화 위험 가중
- 법률 시장 진입을 포함한 산업별 맞춤형 AI 플러그인 공개 후 톰슨 로이터, RLEX 등 법률 소프트웨어 기업 주가 급락으로 투자자 불안 심리 확산
- AI 네이티브 스타트업과 거대 기술 기업의 번들링 전략 사이에서 중견 SaaS 기업이 생존하기 위한 AI 통합 및 하이브리드/사용량 기반 가격 모델로의 전환 가속화 요구
시황 포커스
- 소프트웨어의 잠재력은 아직 미개척 영역이 광범위함: 일상 및 업무 프로세스 중 소프트웨어로 근본적인 개선을 경험하지 못한 부분이 상당수 존재함.
- AI 시대, 소프트웨어 기업의 경쟁력 우위 예상: 소프트웨어 기업은 AI 및 에이전트 기반 기술 도입에 유리한 위치를 점하고 있음. 지속적인 변화와 연구 개발에 대한 적응력이 높기 때문임.
- 기술 혁신의 역사적 교훈: IBM의 PC 발명이나 코닥의 디지털 카메라 발명처럼, 혁신적인 기술을 개발한 기업이 시장 변화에 적절히 대응하지 못하는 사례가 존재함. 기술 자체의 발명뿐 아니라 시장 상황에 대한 정확한 예측과 유연한 대응이 중요함.
- 소프트웨어의 ‘죽음’ 논쟁에 대한 반론: 소프트웨어 시장이 축소될 것이라는 주장은 경제 활동의 총량을 고정된 것으로 가정하는 오류를 범하고 있음. 소프트웨어는 자동화 가능성이 있는 영역을 확장하며, AI는 오히려 이러한 확장을 가속화함.
- AI 기반 시장 확대 기대: AI 기술 발전은 기존에 해결되지 못했던 새로운 사용 사례를 창출하며 소프트웨어 시장의 총 잠재 시장(TAM)을 폭발적으로 증가시킬 것으로 예상됨.
- PC 혁명 사례의 시사점: 과거 PC 등장 초기 예측은 모두 빗나갔음. 과도한 낙관론이나 비관론보다는 시장 변화에 대한 지속적인 관찰과 유연한 대응이 필요함.
- 안정성과 신뢰성의 중요성 강조: 기업의 핵심 업무 시스템(예: ERP)은 예측 가능한 안정적인 운영이 중요함. 복잡하고 개별화된 내부 도구보다는 검증된 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 지속될 것임.
- 소프트웨어 개발 환경의 변화: 코딩 지식이 없는 사람도 소프트웨어를 활용할 수 있게 되면서, 소프트웨어 개발 방식에 근본적인 변화가 예상됨. 이는 소프트웨어 개발 팀의 구성 및 운영 방식에도 영향을 미칠 수 있음.
- 기술 발전 속도에 대한 다양한 시각: AI 기술 발전 속도에 대한 낙관적인 전망과 함께, 성급한 투자나 개발보다는 신중한 접근이 필요하다는 의견이 존재함.
트렌드 키워드
- 자율 AI 에이전트 (Autonomous AI Agent):
단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자의 컴퓨터 환경에서 파일, 애플리케이션, 데이터 접근 권한을 부여받아 여러 단계를 거치는 작업을 계획하고 실행할 수 있는 고급 인공지능 프로그램. 데이터 분석, 보고서 작성, 워크플로우 자동화 등 복잡한 임무를 완벽에 가깝게 수행하는 것을 목표로 하며, 이는 기존의 전용 소프트웨어 애플리케이션의 필요성을 근본적으로 약화시키는 요인
“앤트로픽의 코워크는 단순한 챗봇을 넘어선 명확한 단계로, 단순히 질문에 답하는 대신 사용자의 컴퓨터에서 다단계 작업을 계획하고 실행할 수 있다.자율 AI 에이전트” - SaaS 비즈니스 모델 (Software as a Service Business Model):
소프트웨어 기능을 사용자가 직접 구매하거나 설치하는 대신, 인터넷을 통해 구독 형태로 제공하고 사용량이나 사용자 수('시트')에 따라 요금을 부과하는 사업 방식. 기업들이 자체적으로 소프트웨어를 구축하고 유지 보수하는 부담을 덜어주어 지난 10년간 IT 산업을 주도했지만, 생성형 AI가 비엔지니어 사용자도 간단한 영어 프롬프트만으로 맞춤형 도구를 만들 수 있게 함으로써 기존의 고비용 라이선스 모델에 대한 의문을 제기
“기업들이 소프트웨어를 자체적으로 구축하는 것이 너무 느리고 비용이 많이 들었기 때문에 SaaS 제품을 구매했지만, 생성형 AI는 이 방정식을 뒤집고 있다.SaaS 비즈니스 모델” - 시스템 오브 레코드 (Systems of Record):
기업 운영에 필수적인 핵심 데이터를 보관하고 관리하는 소프트웨어 시스템. 재무 회계, 인사 관리, 급여 시스템, 고객 관계 관리(CRM) 등 기업의 기초적인 운영(미션 크리티컬)을 담당하며, 이 시스템들은 기업 운영에 깊숙이 내재되어 있어 교체가 극히 어렵고 전문적인 지식이 필요하기 때문에 AI 에이전트가 주변 업무를 대체하는 상황에서도 가장 마지막까지 유지될 것으로 예상되는 핵심 자산
“데이터베이스, 급여 시스템, 회계 장부와 같은 핵심 기록 시스템은 기업 운영에 깊숙이 내재되어 있어 당장 사라지지는 않을 것이다.시스템 오브 레코드” - 워크플로우 오케스트레이션 레이어 (Workflow Orchestration Layer):
여러 개의 AI 에이전트, 외부 소프트웨어 도구, 내부 데이터 소스 간의 작업을 통합하고 조정하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 매끄럽게 자동화하는 중간 계층 기술. 사용자가 채팅 창 등 단일 인터페이스를 통해 지시를 내리면, 이 계층이 작업을 분배하고 결과를 취합하여 최종 결과물을 도출함으로써, 사용자가 여러 앱에 로그인할 필요 없이 모든 업무를 처리할 수 있게 하는 기술적 기반
“바클레이즈 애널리스트들은 오픈클로의 기본 '게이트웨이'가 에이전트와 도구 사이에서 작업을 라우팅하는 방식이 많은 기업 소프트웨어 공급업체가 구축하려고 서두르는 오케스트레이션 레이어와 유사하다고 언급했다.워크플로우 오케스트레이션 레이어”