컨텍스트 윈도우 오염 (Context Window Pollution)
대규모 언어 모델(LLM)이 작업 중 현재의 컨텍스트 윈도우 내부에 불필요하거나 과도한 정보를 포함함으로써 중요한 정보의 처리를 방해하거나 모델이 비효율적으로 작업하게 만드는 현상. 장기 프로젝트에서 긴 로그 파일이나 쓸모없는 디버그 출력이 모델의 집중력을 저해하고 성능을 떨어뜨리는 주요 장애물
용례
"테스트 하네스는 수천 바이트의 쓸모없는 데이터를 출력해서는 안 되며, 최대한 몇 줄의 출력만 인쇄하고 모든 중요한 정보는 파일에 기록하여 클로드가 필요할 때 찾을 때 도움이 된다."