손실성 (Lossiness)
LLM이 훈련 데이터를 기반으로 정보를 재구성할 때 원본 정보의 세부사항이나 정확성을 잃을 수 있는 특성
용례
"LLM은 근본적으로 손실성 기술이며 모든 책이 입력되었다고 해서 그 책의 모든 지식이 다시 뱉어져 나올 수 있다는 것을 보장하지 않는다."
LLM이 훈련 데이터를 기반으로 정보를 재구성할 때 원본 정보의 세부사항이나 정확성을 잃을 수 있는 특성
"LLM은 근본적으로 손실성 기술이며 모든 책이 입력되었다고 해서 그 책의 모든 지식이 다시 뱉어져 나올 수 있다는 것을 보장하지 않는다."