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사고 건너뛰기 (Thought-skipping)

인공지능 모델이 추론 과정을 충분히 거치지 않고 중간 단계를 생략하거나 건너뛰어 결론에 도달하는 현상. 저품질 데이터 학습으로 인해 모델의 논리적 사고 및 문제 해결 능력이 저하될 때 주로 발생하며, 오류 증가의 주요 원인으로 지목

용례

"연구진은 '모델이 추론 과정을 점점 단축하거나 건너뛰며, 이는 대부분의 오류 증가를 설명한다'고 설명하는 '사고 건너뛰기' 현상을 명명."