모델 붕괴 (Model Collapse)
AI 생성 데이터를 다시 학습하거나 입력값으로 사용하여 정밀도와 다양성이 상실되는 현상
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용례
"AI가 생성한 결과물을 다시 입력값으로 넣으면 인간 저자가 가져오는 정밀함과 다양성을 잃게 됨"
"일부 전문가들은 AI가 AI가 생성한 데이터로 학습하는 것이 품질을 저하시키고 ‘모델 붕괴’라는 현상을 초래할 수 있다고 주장했습니다."
"모델에서 얻는 모든 샘플은 '소리 없이 붕괴'됩니다. 콘텐츠에 대한 사고의 가능한 공간 중 아주 작은 부분만을 차지하고 있다는 것이 겉으로 보기에는 명확하지 않지만 말입니다."