데이터 큐레이션 (Data Curation)

방대하게 수집된 데이터를 단순히 저장하는 것을 넘어, 데이터의 품질을 평가하고 선별하며, 필요에 따라 가공 및 조직화하여 가치를 높이는 일련의 과정. 특히 인공지능 모델 훈련에서는 데이터의 양만큼이나 질이 중요해지면서, 모델의 성능과 윤리적 편향성을 결정하는 핵심적인 요소로 부각됨. 저품질 데이터가 모델의 '뇌 기능 저하'를 유발한다는 연구 결과는 향후 AI 개발에 있어 더욱 엄격하고 신중한 데이터 큐레이션의 필요성을 강조하는 상황