귀납적 추론 (Inductive Reasoning)

주어진 구체적인 데이터, 관찰 기록 또는 시뮬레이션 환경으로부터 일반적인 패턴, 법칙 또는 원리를 유추해내는 사고 과정. CL-벤치의 네 가지 시나리오 중 '경험적 발견 및 시뮬레이션' 범주에 해당하며, 명시적으로 주어진 규칙을 적용하는 연역적 추론보다 모델에게 훨씬 더 큰 난이도를 요구하는 영역으로, 첨단 모델들이 이 영역에서 10% 미만의 성공률을 보이며 취약성이 드러남