거대 언어 모델 (Large Language Model, LLM)
방대한 양의 텍스트 데이터셋으로 훈련되어 사람과 유사한 수준의 자연어 이해 및 생성 능력을 갖춘 딥러닝 모델. 최근 연구자들이 논문 초안 작성, 인용 형식 지정 등 반복적이거나 지루한 작업을 자동화하는 데 이 모델을 활용하고 있으나, 모델이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 '환각 현상'으로 인해 학술 연구의 정확성 문제가 야기
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용례
"세계 최고의 AI 전문가들조차 명성이 걸린 상황에서 거대 언어 모델 사용의 정확성을 세부적으로 보장할 수 없다면, 우리 모두에게 무엇을 의미하는 것인가"
"거대 언어 모델은 대규모 확률을 사용하여 다음 토큰을 생성하는 변환기 기반 구조이며, 이를 지능이라고 부르는 것에 대해서는 논쟁이 있음."
"연구팀은 'LLM 뇌 기능 저하 가설'을 제안하고 실험했으며, 이 가설은 AI 모델에 더 많은 불량 데이터가 유입될수록 출력물의 품질이 저하될 것이라는 내용을 담고 있습니다."