강화 학습 (Reinforcement Learning, RL)
인공지능이 정해진 데이터를 학습하는 것을 넘어, 특정 환경 안에서 시행착오를 거치며 보상을 극대화하는 방향으로 스스로 최적의 전략을 찾아가는 기계학습 방식. 이는 인간이 만든 텍스트 데이터의 한계를 극복하고 인공지능이 인간 이상의 창의적인 해결책을 제시하게 만드는 차세대 기술로 주목받음
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용례
"인공지능의 다음 도약은 인터넷의 텍스트 데이터가 아니라 환경과의 상호작용을 통한 경험에서 비롯될 것이며, 이는 과거 알파고가 인간이 두지 않았던 수법을 찾아낸 것과 같은 원리임."
"MiniMax는 Forge를 통해 M2.5가 실제 환경에서 효과적으로 학습하도록 강화 학습을 적용했습니다."
"TranslateGemma는 강화 학습을 통해 번역 품질을 더욱 향상시켰으며, 문맥에 맞는 자연스러운 번역을 생성합니다."
"강화 학습은 평균적인 사람이 생각하는 것보다 훨씬 나쁩니다. 강화 학습은 끔찍합니다. 이전에 가졌던 모든 것이 훨씬 더 나빴을 뿐입니다."