빅테크의 AI 인프라 투자 확대와 추론 전용 맞춤형 반도체 시장의 부상
* 하이퍼스케일러의 공격적인 자본 지출(CapEx) 확대에 따른 반도체 및 인프라 기업의 수혜 지속 * 범용 GPU 중심의 시장에서 에너지 효율과 비용 절감을 위한 맞춤형 실리콘(Custom Silicon)으로의 전환 가속화 * AI 워크로드의 중심이 모델 학습(Training)에서 실제 서비스 단계인 추론(Inference)으로 이동 * 단순 칩 설계를 넘어 대규모 생산 및 시스템 통합 능력이 AI 하드웨어 시장의 새로운 진입 장벽으로 작용