Google SynthID 텍스트 워터마킹의 인간 인지 가능성 분석 * Google의 SynthID를 활용한 LLM 생성 텍스트 워터마킹 기술의 실효성 검증 * 인간이 육안으로 워터마크 적용 여부를 식별하는 것이 사실상 불가능함을 확인 * 토큰 샘플링 편향을 이용한 워터마크 삽입 메커니즘 및 품질 영향 논의 * 코드와 같이 엔트로피가 낮은 텍스트에서의 워터마킹 적용 한계 및 법적 필요성 검토
