구글의 AI 파레토 최전선 점령: 제프 딘이 밝히는 제미나이 진화와 하드웨어 통합 전략
* 프론티어 모델(Pro)과 저지연 효율 모델(Flash)의 조화를 통한 파레토 최전선 확보 및 사용자 경험 극대화. * 대규모 모델의 능력을 소형 모델로 전이하는 지식 증류 기술을 통한 경제적인 AI 배포 및 성능의 비약적 향상. * 데이터 이동 에너지 비용(피코줄) 최소화를 핵심으로 하는 텐서 처리 장치(TPU)와 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 전략. * 수조 개의 토큰을 처리하는 긴 문맥 창과 초당 1만 토큰의 초저지연 추론을 통한 개인화된 AI 에이전트 시대의 도래.