LLM의 장기 위임 업무 시 발생하는 문서 훼손 위험성 분석 * LLM의 장기 위임 워크플로우 수행 시 문서 내용의 평균 25%가 훼손됨. * GPT-5.4, Claude 4.6 등 최신 프론티어 모델조차 데이터 손상 문제에서 자유롭지 못함. * 에이전트 도구 활용이 성능 개선에 기여하지 못하며, 문서 크기와 상호작용 횟수가 늘수록 열화 심화. * 미세하지만 치명적인 오류가 누적되어 문서를 조용히 오염시키는 신뢰성 부족 문제 노출.
