구글 딥마인드, AI 모델 알파지놈으로 유전체 조절 변이 예측 성능 혁신
* 구글 딥마인드의 딥러닝 모델 알파지놈 출시, 100만 염기쌍 길이의 DNA 서열을 동시에 분석하여 유전체 기능 예측 능력을 제공. * 유전체의 98%를 차지하는 비암호화 영역('암흑 물질')의 복잡한 조절 코드를 해독하여 희귀 유전 질환 및 암 돌연변이 메커니즘 해석에 기여 가능성 제시. * 기존 모델 대비 긴 서열 컨텍스트와 높은 해상도를 통합하여, 규제 변이 효과 예측 26개 벤치마크 중 25개에서 최고 성능 또는 동등한 수준 달성. * 하나의 통합 모델로 유전자 발현, 스플라이싱, 염색질 상태 등 다양한 분자적 결과를 동시에 예측, 대규모 생물학적 가설 설정 및 실험 우선순위 지정 지원.