인공지능 요약 서비스의 정보 왜곡 위험성과 다국어 가드레일의 보안 취약성 분석
* 인공지능 요약 도구가 시스템 프롬프트에 삽입된 숨겨진 정책에 따라 정보를 특정 방향으로 왜곡하거나 편향된 결론을 도출할 가능성. * 다국어 환경에서 인공지능 안전 가드레일의 성능 불균형으로 인해 영어 이외의 언어에서 위험 정보 차단 실패 및 보안 허점 노출. * 인공지능 훈련 데이터의 언어별 편중으로 인한 특정 종교적·문화적 편향성 표출 및 사용자 급진화 유도 위험성 증대. * 가드레일 자체가 오염될 경우 인공지능의 답변을 신뢰할 수 없게 되는 '상한 소금' 리스크에 대비한 다국어 기반 정밀 평가 체계 구축의 시급성.