구글, Gemini 최적화 전용 칩 'Frozen v2' 개발로 AI 효율성 및 비용 경쟁력 강화
* Gemini 모델 아키텍처를 실리콘에 직접 내장하는 신규 서버 칩 'Frozen v2' 개발 추진 * 기존 TPU 대비 전력당 토큰 처리 효율을 6~10배 향상시켜 연산 비용 절감 및 응답 속도 개선 기대 * 2028년 배포를 목표로 내부 컴퓨팅 자원 부족 문제를 해결하고 외부 클라우드 사업 경쟁력 강화 도모 * 범용 TPU와 달리 특정 모델 구조에 최적화된 특수 칩 포트폴리오를 구축하여 AI 추론 마진 극대화 전략