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알리바바의 차세대 AI 에이전트 모델 ‘Qwen3.7-Max’ 출시 및 혁신적 기술 성능 분석

* 알리바바 클라우드의 에이전트 전용 최신 독점 모델인 'Qwen3.7-Max' 전격 공개. * 프론트엔드 프로토타이핑부터 복잡한 멀티 파일 엔지니어링까지 아우르는 독보적인 코딩 성능 제공. * 하드웨어 문서나 프로파일링 데이터 없이도 35시간의 자율 실행을 통해 연산 성능을 10배 향상시킨 극한의 자율 문제 해결력 증명. * 크로스 하네스 분리 설계 및 강화학습 모니터링을 통한 강력한 일반화 능력과 리워드 해킹 제어 기술 확보.

AI 수요 폭증에 따른 깃허브 인프라 과부하와 마이크로소프트의 아마존 클라우드(AWS) 도입 결정

* AI 코딩 도구 및 에이전트 개발 활성화로 인한 깃허브 플랫폼의 트래픽 폭증 및 이에 따른 잦은 서비스 장애 발생. * 깃허브의 연간 코드 변경 기록(커밋)이 2025년 10억 건에서 2026년 140억 건 규모로 늘어남에 따라 기존 데이터센터 및 애저(Azure) 인프라의 처리 용량 한계 도달. * 자체 클라우드인 애저의 가용량 부족 문제를 긴급히 해결하고 서비스 연속성을 확보하기 위해 최대 라이벌인 아마존웹서비스(AWS)의 컴퓨팅 자원을 빌려 쓰는 멀티클라우드 전략 채택. * 데이터베이스 과부하를 원천 차단하기 위해 단일 아키텍처를 독립 서비스로 분할하고 데이터베이스 식별 키를 확장하는 등 대대적인 인프라 복원력 강화 작업 추진.