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* 스택 오버플로우의 질문 수가 급감하며 개발자들의 도움 요청 채널 변화가 두드러짐. * ChatGPT와 같은 AI 코딩 어시스턴트의 등장으로 스택 오버플로우의 기존 가치 제안이 약화됨. * AI 모델 학습 데이터로 활용된 스택 오버플로우의 지식 기반이 오히려 AI에 의해 대체되는 역설적인 상황 발생. * 스택 오버플로우의 역할 변화와 함께 코딩 지식의 미래, 프로그래밍 언어 데이터 분석의 어려움 등 새로운 과제 대두.

* 애플의 Siri를 대화형 인공지능 챗봇으로 전환하여 생성형 AI 경쟁에 본격적으로 참여하는 전략적 움직임. * 새로운 챗봇 ‘Campos’는 iOS 27, iPadOS 27, macOS 27에 깊숙이 통합되어 기존 Siri 인터페이스를 대체하는 방식으로 구현될 예정. * 웹 검색, 콘텐츠 생성, 이미지 제작, 정보 요약, 파일 분석 등 다양한 기능을 수행하며 개인 데이터를 활용하여 작업 효율성을 극대화. * 애플의 핵심 앱과의 통합을 통해 사용자 경험을 향상시키고, 음성 및 텍스트 기반 인터페이스를 모두 지원하여 접근성을 높임.

* 구글 제미나이가 다른 AI 챗봇의 대화 기록을 가져오는 'AI 챗봇 데이터 가져오기' 기능 테스트를 통해 사용자 편의성 증대. * 기존 AI 플랫폼 간 데이터 이전의 어려움 해소 및 사용자 전환 장벽 완화 기대. * 제미나이 이미지 생성 기능의 해상도 옵션 확장 (2K, 4K)을 통해 고품질 이미지 활용 가능성 제시. * AI 생성 콘텐츠의 진위 여부 확인을 위한 'Likeness' 기능 개발을 통해 AI 윤리 및 신뢰성 확보 노력.