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* Meta의 Microsoft Azure AI 서비스 대규모 이용 및 주요 고객사 등극 * AI 컴퓨팅 용량 확보를 위한 경쟁사 간의 전략적 인프라 공유 추세 * Azure의 강력한 성장세 및 Microsoft의 AI 투자 수익화 가속화 * 프런티어 모델 기업 외 일반 기업들의 AI 인프라 채택 확대

* GitHub Copilot 모델 선택기에 최초의 오픈 웨이트 모델인 Kimi K2.7 Code 추가 * Microsoft Azure 호스팅을 통한 보안 강화 및 사용량 기반 과금 체계 적용 * Pro, Pro+, Max 플랜부터 단계적 적용 및 VS Code, CLI 등 다양한 환경 지원 * 기업용 플랜(Business, Enterprise)의 경우 관리자 승인 후 활성화 가능한 정책 도입

* Microsoft의 4분기 실적 호조 및 Azure 매출 1000억 달러 돌파에 따른 역대 최대 규모의 시가총액 증가 달성. * Meta의 실적 미달 및 자유현금흐름 급감으로 인한 폭락으로 AI 빅테크 종목 간 심각한 실적 차별화 현상 발생. * 고레버리지 헤지펀드 청산과 주간 옵션 등 금융 구조적 요인으로 인한 시장 변동성 증대. * 기업용 소프트웨어 기반의 실질적 AI 수익성과 자본지출 과열 우려 간의 시장 해석 대립.

* AMD가 엔비디아의 Grace Blackwell 및 Vera Rubin에 대응하는 최초의 랙 스케일 AI 시스템인 Helios를 출시하고 마이크로소프트를 신규 고객으로 확보함. * 마이크로소프트가 Azure AI 및 HPC 인프라 확장을 위해 AMD의 차세대 CPU와 GPU 가속기 포트폴리오를 대거 전개하기로 합의함. * Helios 랙 시스템이 Instinct MI455X GPU, EPYC Venice CPU, Pensando DPU 및 ROCm 소프트웨어를 하나의 하드웨어 생태계로 완전 통합함. * 이번 협력 강화를 기반으로 월가 투자은행들이 AMD의 목표 주가를 대폭 상향 조정하며 엔비디아 독점 구도에 균열이 생길 것으로 기대함.

* 재무 보고 구조를 'Agents and Infra'와 'Devices and Consumer' 두 개 부문으로 단순화함 * Azure의 분기별 매출액을 최초로 공개하여 투자자에게 투명한 성과 지표 제공함 * Azure의 범위를 순수 소비 기반 플랫폼 및 인프라 사업으로 한정하여 정의를 재정립함 * AI 기술 확산에 따른 비즈니스 모델 변화와 제품 간 경계 모호성을 보고 체계에 반영함