Tag: AGI

* AI 에이전트의 완전한 구현까지 10년 이상의 시간이 소요될 것이라는 안드레이 카르파티의 전망. * 현재 대규모 언어 모델(LLM)의 강화 학습(RL) 한계와 '모델 붕괴' 현상으로 인한 데이터 다양성 부족 문제. * AI 발전의 본질이 '9의 행진'과 같은 반복적인 개선 과정이며, 시연에서 상용 제품까지의 간극이 크다는 점. * 미래 인류의 역량 강화를 위한 '유레카(Eureka)' 프로젝트를 통한 맞춤형 교육 시스템 구축 비전.

* 구글 딥마인드 월드 모델 '지니 3'를 기반으로 텍스트 및 이미지를 통해 상호작용 가능한 3D 가상 세계를 실시간으로 생성하는 기술 구현. * 미국 내 구글 AI 울트라 구독자들에게 실험 연구 프로토타입인 '프로젝트 지니'에 대한 접근 권한을 선별적으로 부여하여 사용 사례 및 피드백 수집. * 인공일반지능(AGI) 개발 목표의 핵심 단계로, 로봇 에이전트 트레이닝 및 영화 제작, 교육용 미디어 등 다양한 분야로의 응용 가능성 제시. * 60초의 짧은 탐색 시간, 720p 해상도, 낮은 프레임률, 그리고 일관성 및 제어 지연 문제 등 실험 단계에서 나타나는 명확한 기술적 한계점 존재.

* 앤스로픽은 경쟁사 대비 높은 윤리적 기준과 안전성을 강조하며 AI 산업의 '슈퍼에고' 역할을 자처하는 모습. * AI 기술 발전 속도와 잠재적 위험성에 대한 깊은 고민에도 불구하고, 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 기술 개발 및 제품 출시를 가속화하는 양면성 존재. * AI의 잠재적 위험(공갈, 생화학 무기 개발 지원 등)을 인지하고 있음에도 불구하고, 지속적인 모델 개선 및 상용화 추진. * AI 기술의 발전이 가져올 일자리 감소, 부의 불균형 심화 등 사회적 문제에 대한 우려와 함께, AI를 통한 유토피아적 미래에 대한 낙관적인 전망 제시.