주요 중앙은행, 인공지능(AI) 시장의 과열과 잠재적 위험 경고
10/11/2025
토킹 포인트
- 주요 중앙은행 및 금융기관의 인공지능(AI) 시장 과열 및 잠재적 거품 위험 경고
- 오픈AI의 내부 도구 사용 발표가 주요 소프트웨어 기업 주가에 미친 급격한 시장 영향
- AI 기술의 혁신적 잠재력에 대한 낙관론과 현실적인 회의론 간의 투자 심리 교차
- 닷컴 버블 시기와 유사한 주식 시장 밸류에이션, S&P 500 상위 기업으로의 집중 위험 증대
시황 포커스
- 주요 금융기관(영국 중앙은행, IMF 등)에서 AI 관련 기술주 과열 및 시장 거품 가능성 경고 확산.
- AI 붐에 따른 투자 리스크가 시장에서 과소평가되고 있다는 분석 제기됨.
- AI 인프라 투자수익률(ROI) 확보 여부가 향후 시장 변동의 핵심 요인으로 작용할 전망.
- 일부 중앙은행은 현재 강세장이 내재한 리스크를 강조하며, 급격한 시장 조정 가능성에 대한 우려 표명.
트렌드 키워드
- 생성형 인공지능 (Generative AI):
기존 데이터 학습을 통해 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등)를 창조하는 인공지능 기술의 한 분야. 데이터의 패턴과 구조를 이해하고 이를 바탕으로 원본과 유사하거나 완전히 새로운 형태의 결과물을 만들어내는 능력. 단순한 정보 검색이나 분류를 넘어 창의적인 작업까지 수행하며, 사용자의 의도를 파악하여 맞춤형 결과물을 생성하는 데 강점
1 / 3“새로운 AI 시스템은 질문에 답하기 전에 연구를 수행하는 등 고차원적인 추론이 가능하며, 웹을 검색하고 PDF 및 웹사이트를 학습하여 유용한 정보를 생성할 수 있습니다.생성형 인공지능” - GPU (Graphics Processing Unit):
원래 그래픽 처리를 위해 설계되었으나, 병렬 처리 능력이 뛰어나 인공지능, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되는 프로세서
1 / 6“데이터센터 구축 비용의 약 60%가 GPU에 사용됩니다.” - 자본 지출 (Capex, Capital Expenditure, Capital Expenditures, CapEx):
기업이 미래의 이익 창출을 위해 유형 자산(토지, 건물, 설비, 기계 등)이나 무형 자산(소프트웨어, 특허 등)을 취득하거나 개선하는 데 지출하는 비용. 단기적인 운영 비용과 달리, 장기적인 성장과 생산 능력 확대를 목표로 하는 투자 성격의 지출로, 기업의 재무 건전성 및 미래 성장 가능성을 평가하는 중요한 지표 중 하나
1 / 3“AI 인프라에 대한 자본 지출은 완전히 통제 불가능한 상태로 보입니다.” - 닷컴 버블 (Dot-com Bubble):
1990년대 후반 인터넷 관련 기업들의 주가가 실제 가치 이상으로 과도하게 상승했다가 2000년대 초반 급락했던 투기적 현상
1 / 3“주식 시장 밸류에이션은 닷컴 버블의 정점과 유사한 수준입니다.” - AI 에이전트 (AI Agent):
사용자의 목표를 이해하고 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 소프트웨어
1 / 5“AI 기업들은 챗봇의 능력을 뛰어넘어 사용자의 컴퓨터에 접근하여 코딩 및 기타 업무 작업을 대신 수행할 수 있는 'AI 에이전트'의 혁신적인 잠재력을 강조해 왔습니다.”