인텔-삼바노바 전략적 파트너십 체결 및 차세대 에이전틱 AI 반도체 출시를 통한 시장 공략

트렌드 키워드

• 에이전틱 AI (Agentic AI):

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  사용자의 복잡한 명령을 이해하고 스스로 계획을 세워 도구 활용 및 실행까지 완수하는 자율형 인공지능 시스템. 기존의 단순 응답형 모델을 넘어 독립적인 업무 수행이 가능한 지능형 에이전트 구동에 최적화된 하드웨어 수요가 급증하는 추세임

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  “삼바노바의 에스엔50 칩은 데이터 센터 전체를 즉각적인 응답이 가능하고 멈추지 않는 인공지능 에이전트로 채울 수 있게 설계된 가장 효율적인 기반임.에이전틱 AI”
• 추론 (Inference):

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  이미 학습이 완료된 인공지능 모델에 새로운 데이터를 입력하여 예측이나 결과값을 도출해내는 실행 단계. 인공지능 산업의 중심이 모델 학습에서 실제 서비스 구현인 추론으로 이동함에 따라 저비용 고효율 반도체의 중요성이 부각됨

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  “인텔과 삼바노바의 협력은 기업들이 그래픽 처리 장치를 대신할 경제적인 선택지를 찾고 있는 수십억 달러 규모의 추론 시장 기회를 겨냥함.”
• 재구성 가능한 데이터 유닛 (RDU, Reconfigurable Data Unit):

  고정된 하드웨어 구조가 아닌 인공지능 모델의 데이터 흐름에 맞춰 내부 연결을 유연하게 변경할 수 있는 삼바노바만의 독자적인 반도체 아키텍처. 이를 통해 연산 효율을 극대화하고 전력 소모를 줄이는 효과를 거둠

  “에스엔50 칩은 재구성 가능한 데이터 유닛 구조를 기반으로 설계되어 기존 세대보다 5배 많은 연산 능력과 4배 넓은 네트워크 대역폭을 제공함.”
• 소버린 AI (Sovereign AI):

  국가나 기업이 데이터 주권을 유지하기 위해 외부 의존 없이 자체적인 인프라와 언어 모델로 구축하는 독립적인 인공지능 환경. 국가 안보 및 데이터 보안이 중시되면서 전 세계적으로 확산되는 개념임

  “소프트뱅크는 일본 내 차세대 데이터 센터에 삼바노바 기술을 도입하여 고객들에게 속도와 회복 탄력성, 그리고 데이터 주권을 보장하는 서비스를 제공할 계획임.소버린 AI”
• 총소유비용 (TCO, Total Cost of Ownership):

  장비를 구매하는 초기 비용뿐만 아니라 운영 과정에서의 전력비, 냉각비, 유지보수비 등을 모두 포함한 전체 경제적 가치. 대규모 데이터 센터 운영 시 수익성을 결정짓는 핵심 지표로 꼽힘

  “삼바노바의 새로운 칩은 기존 시스템 대비 3배 낮은 총소유비용을 실현하여 인공지능 도입을 단순한 실험에서 수익성 높은 비즈니스 엔진으로 전환함.”