인공지능 혁명에 따른 노동의 종말과 화이트칼라 실업 위기 및 경제 패러다임의 대전환

트렌드 키워드

• 보편적 기본소득 (Universal Basic Income):

  인공지능과 로봇이 인간의 노동을 대체하여 일자리가 사라지는 미래에 대비해, 국가가 모든 국민에게 조건 없이 최소 생활비를 지급하는 제도. 기술 발전으로 발생한 막대한 부를 사회 전체가 공유하여 소비력을 유지하려는 목적으로 논의됨

  “미래에는 빈곤이 없을 것이며 저축할 필요도 없게 될 것이고, 전 세계적인 고소득 시대가 열릴 것입니다.보편적 기본소득”
• 화이트칼라 증발 (White-Collar Erosion):

  과거 공장 자동화가 육체 노동자를 대체했던 것과 달리, 생성형 인공지능이 분석, 작성, 코딩 등 지적 노동을 대신하면서 사무직 전문 일자리가 급격히 감소하는 현상

  “인공지능은 향후 1년에서 5년 안에 실업률을 10%에서 20%까지 끌어올릴 수 있으며, 초급 단계의 화이트칼라 일자리 절반을 완전히 없애버릴 가능성이 있습니다.화이트칼라 증발”
• 고숙련 수작업 (High-Dexterity Trades):

  인공지능이나 로봇이 모방하기 힘든 미세한 손기술과 복잡한 물리적 환경에서의 판단력을 요구하는 직업군. 배관공, 전기 기술자, 요리사 등은 데이터 기반의 인공지능이 침투하기 어려운 '안전 지대'로 인식되며 새로운 경력 전환의 대안으로 부상함

  “통계적으로 관료적이고 데이터 중심적인 업무보다 높은 손재주와 문제 해결 능력을 갖춘 기술직이 인공지능 시대에 훨씬 더 강한 생존력을 보여줄 것입니다.고숙련 수작업”
• 생산성 역설 (Productivity Paradox):

  기업이 인공지능에 막대한 자본을 투자함에도 불구하고 실제 국가 전체의 생산성 지표나 노동자의 실질 임금 상승으로 이어지지 않는 현상. 기술의 혜택이 노동자에게 돌아가기보다는 기업의 비용 절감과 인력 감축 수단으로만 활용되는 상황을 비판하는 용어

  “노동 생산성은 수년 동안 상승해 왔지만, 인플레이션을 반영한 실질 임금은 거의 오르지 않았으며 인공지능은 이러한 불평등을 더욱 확대할 가능성이 큽니다.생산성 역설”
• 디지털 카나리아 (Digital Canaries):

  탄광의 위험을 먼저 감지하는 카나리아처럼, 인공지능 기술의 직격탄을 가장 먼저 맞기 시작한 젊은 세대나 특정 직군을 의미하는 신조어. 주로 20대 초반의 신입 사원들이 인공지능 도입 이후 고용 시장에서 밀려나는 현상을 분석할 때 사용됨

  “22세에서 25세 사이의 젊은 노동자들은 2022년 말 이후 고용률이 약 13% 하락하며 인공지능 확산의 영향을 가장 먼저 받는 카나리아와 같은 처지가 되었습니다.디지털 카나리아”