인공지능 에이전트 시장의 불균형과 버티컬 인공지능의 투자 기회

트렌드 키워드

• 앤스로픽 (Anthropic):

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  인공지능의 안전성과 신뢰성을 강조하며 클로드라는 언어 모델을 개발한 미국의 인공지능 스타트업. 인공지능 에이전트의 실질적인 사용 패턴과 자율성을 분석하여 시장에 중요한 통찰을 제공하는 연구 중심 기업

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  “앤스로픽은 자사 코딩 에이전트인 클로드 코드와 공개 응용 프로그램 인터페이스를 통한 수백만 건의 상호작용을 분석하여 에이전트가 과거보다 훨씬 더 독립적으로 작동하고 있다는 결과를 발표했습니다.”
• 자율성 (Autonomy):

  인간의 직접적인 개입 없이 인공지능 에이전트가 스스로 판단하고 업무를 수행하는 능력의 정도. 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어 스스로 문제를 정의하고 도구를 선택하여 실행하는 과정을 포함하는 개념

  “가장 긴 자율 작업 세션의 지속 시간은 단 3개월 만에 25분 미만에서 45분 이상으로 두 배 가까이 증가했으며, 이는 모델 성능 향상뿐만 아니라 사용자의 신뢰가 쌓인 결과로 해석됩니다.자율성”
• 배포 오버행 (Deployment Overhang):

  인공지능 모델이 이미 보유한 잠재적 능력에 비해 실제 시장이나 산업 현장에서 활용되고 있는 수준이 현저히 낮은 상태. 기술적 가능성과 실제 적용 사이의 거대한 격차를 의미하며 투자자들에게는 미래의 성장 기회로 읽히는 지표

  “인공지능 모델이 인간이 요청하는 것보다 이미 더 많은 일을 할 수 있음에도 불구하고, 실제 사용 환경에서 부여된 자율성 수준은 기술적 한계치에 미치지 못하는 격차가 존재합니다.배포 오버행”
• 버티컬 인공지능 (Vertical AI):

  특정 산업 분야나 전문적인 업무 흐름에 특화된 인공지능 솔루션. 범용적인 도구와 달리 의료, 법률, 금융 등 각 분야의 고유한 데이터와 규제, 업무 프로세스를 깊이 있게 이해하고 해결하는 방식

  “앞으로의 성공 모델은 특정 산업 분야의 전문 데이터를 활용하고 고유한 업무 흐름을 처리하며 고객을 위한 변화 관리를 이끌어낼 수 있는 에이전트 기반 소프트웨어를 구축하는 것입니다.버티컬 인공지능”
• 그림자 인공지능 (Shadow AI):

  기업 내부의 공식적인 정보 기술 부서나 보안 정책의 승인을 받지 않고 직원들이 임의로 사용하는 인공지능 도구 또는 서비스. 이는 기업 데이터 유출이나 보안 사각지대를 만드는 주요 원인이 되므로 체계적인 관리가 요구되는 항목

  “중앙 집중식 관리와 감시 없이 에이전트를 배포할 경우 보안 사각지대가 발생하며, 이는 자율 에이전트가 인간의 감시 없이 민감한 데이터에 접근하거나 업무를 수행하는 위험으로 이어질 수 있습니다.그림자 인공지능”